| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 变量注释表 | 第16-18页 |
| 1 绪论 | 第18-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第18-19页 |
| 1.2 课题提出 | 第19页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第19-21页 |
| 2 文献综述 | 第21-37页 |
| 2.1 干法选煤技术概况 | 第21-22页 |
| 2.2 振动螺旋干法分选机研究概况 | 第22-28页 |
| 2.3 离散元素法概述 | 第28-31页 |
| 2.4 灰色系统理论概述 | 第31-33页 |
| 2.5 BP神经网络概况 | 第33-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 3 振动螺旋干法分选机动力学研究 | 第37-45页 |
| 3.1 振动螺旋干法分选机系统 | 第37-39页 |
| 3.2 振动螺旋干法分选机动力学研究 | 第39-44页 |
| 3.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 EDEM仿真试验研究 | 第45-51页 |
| 4.1 三维模型建立 | 第45页 |
| 4.2 EDEM仿真 | 第45-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 振动螺旋干法分选的灰色关联分析和灰色模型研究 | 第51-65页 |
| 5.1 分选效果评定指标 | 第51-52页 |
| 5.2 分选圈数试验 | 第52-53页 |
| 5.3 振动螺旋干法分选机分选效果与影响因素的灰色关联分析 | 第53-58页 |
| 5.4 基于灰色理论的振动螺旋干法分选效果与影响因素的灰色模型 | 第58-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 6 振动螺旋干法分选的参数优化研究 | 第65-71页 |
| 6.1 正交试验探索 | 第65-66页 |
| 6.2 基于BP神经网络的振动螺旋干法参数优化研究 | 第66-70页 |
| 6.3 本章小结 | 第70-71页 |
| 7 振动螺旋干法分选机试验研究 | 第71-75页 |
| 7.1 试验目的 | 第71页 |
| 7.2 试验原料 | 第71页 |
| 7.3 试验内容 | 第71-74页 |
| 7.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 8 结论与展望 | 第75-77页 |
| 8.1 主要工作及结论 | 第75页 |
| 8.2 主要创新点 | 第75-76页 |
| 8.3 展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 作者简历 | 第81-83页 |
| 学位论文数据集 | 第83页 |
