燃煤电站锅炉水冷壁及对流受热面污染在线监测
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 结渣和积灰的机理 | 第11-14页 |
| 1.1.1 煤灰在燃烧过程中的形态变化 | 第12页 |
| 1.1.2 锅炉水冷壁的结渣过程 | 第12-13页 |
| 1.1.3 锅炉对流受热面的积灰过程 | 第13-14页 |
| 1.2 结渣和积灰的危害 | 第14-15页 |
| 1.3 锅炉受热面污染在线监测的意义 | 第15页 |
| 1.4 国内外研究状况 | 第15-17页 |
| 1.4.1 国外研究动态 | 第16-17页 |
| 1.4.2 国内研究动态 | 第17页 |
| 1.5 本文研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 支持向量机算法 | 第19-27页 |
| 2.1 支持向量机的发展 | 第19页 |
| 2.2 支持向量机的基础 | 第19-21页 |
| 2.2.1 VC维 | 第19-20页 |
| 2.2.2 推广性的界 | 第20页 |
| 2.2.3 结构化风险最小原理 | 第20-21页 |
| 2.3 支持向量机分类 | 第21-23页 |
| 2.3.1 最优分类面 | 第21-22页 |
| 2.3.2 广义最有分类面 | 第22-23页 |
| 2.4 支持向量机回归 | 第23-25页 |
| 2.4.1 支持向量机回归的理论 | 第23-24页 |
| 2.4.2 支持向量机回归的实现 | 第24-25页 |
| 2.4.3 支持向量机回归的大数据集训练方法 | 第25页 |
| 2.5 遗传算法寻优 | 第25-27页 |
| 2.5.1 种群初始化 | 第25页 |
| 2.5.2 适应度函数 | 第25页 |
| 2.5.3 选择操作 | 第25页 |
| 2.5.4 交叉操作 | 第25-26页 |
| 2.5.5 变异操作 | 第26-27页 |
| 第3章 水冷壁污染在线监测研究 | 第27-44页 |
| 3.1 水冷壁管子温度场的数学模型 | 第27-29页 |
| 3.2 水冷壁管子温度场的解析研究 | 第29-31页 |
| 3.2.1 辐射热流密度 | 第29-30页 |
| 3.2.2 温度场数学模型分解 | 第30页 |
| 3.2.3 温度场的近似解析解 | 第30-31页 |
| 3.3 水冷壁管子温度场的数值研究 | 第31-36页 |
| 3.3.1 数值计算 | 第32-33页 |
| 3.3.2 结果分析 | 第33-36页 |
| 3.4 水冷壁灰污特征参数 | 第36-38页 |
| 3.4.1 水冷壁管子实际运行时背火侧温差 | 第36-37页 |
| 3.4.2 水冷壁管子清洁时的背火侧温差 | 第37-38页 |
| 3.5 锅炉水冷壁污染在线监测模型实现 | 第38-39页 |
| 3.5.1 数据采集 | 第38页 |
| 3.5.2 参数预处理 | 第38页 |
| 3.5.3 支持向量机模型建立 | 第38-39页 |
| 3.6 实例计算 | 第39-44页 |
| 3.6.1 样本数据 | 第39-40页 |
| 3.6.2 模型训练 | 第40-41页 |
| 3.6.3 验证数据 | 第41-44页 |
| 第4章 对流受热面污染在线监测研究 | 第44-58页 |
| 4.1 热平衡法 | 第44-49页 |
| 4.1.1 灰污特征参数 | 第44-45页 |
| 4.1.2 实际换热系数 | 第45-47页 |
| 4.1.3 清洁换热系数 | 第47-49页 |
| 4.1.4 热平衡法的评价 | 第49页 |
| 4.2 支持向量机法 | 第49-51页 |
| 4.2.1 灰污特征参数 | 第49-50页 |
| 4.2.2 实际吸热量 | 第50页 |
| 4.2.3 清洁吸热量 | 第50-51页 |
| 4.3 锅炉对流污染在线监测模型实现 | 第51-52页 |
| 4.3.1 数据采集 | 第51页 |
| 4.3.2 参数预处理 | 第51页 |
| 4.3.3 支持向量机模型建立 | 第51-52页 |
| 4.4 实例计算 | 第52-58页 |
| 4.4.1 样本数据 | 第52-54页 |
| 4.4.2 模型训练 | 第54-55页 |
| 4.4.3 验证数据 | 第55-58页 |
| 第5章 锅炉受热面污染在线监测系统的开发 | 第58-64页 |
| 5.1 系统集成 | 第58-59页 |
| 5.1.1 硬件系统 | 第58-59页 |
| 5.1.2 软件系统 | 第59页 |
| 5.2 程序构架 | 第59-61页 |
| 5.2.1 Delphi主程序 | 第59-60页 |
| 5.2.2 SQL数据库 | 第60页 |
| 5.2.3 Matlab计算模块 | 第60-61页 |
| 5.3 软件展示 | 第61-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 本文的主要研究成果 | 第64-65页 |
| 6.2 进一步的展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
