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基于视觉颜色处理机制的运动人体识别算法

中文摘要第2-3页
Abstract第3页
中文文摘第4-9页
绪论第9-15页
    第一节 选题的科学意义和背景第9页
    第二节 国内外的研究现状第9-12页
    第三节 主要研究内容及论文组织结构第12-15页
第一章 运动行人步态数据库第15-25页
    第一节 概述第15页
    第二节 CASIA步态数据库第15-16页
    第三节 多摄像头的行人识别数据集MCV第16-24页
    第四节 本章小结第24-25页
第二章 相关预处理工作第25-29页
    第一节 概述第25页
    第二节 运动人体提取第25-27页
    第三节 彩色人体图像分割第27-28页
    第四节 本章小结第28-29页
第三章 基于脉冲神经网络的颜色特征提取第29-37页
    第一节 概述第29页
    第二节 颜色特征提取第29-31页
    第三节 基于脉冲神经网络的八通道特征提取第31-35页
    第四节 本章小结第35-37页
第四章 颜色特征降维第37-43页
    第一节 概述第37页
    第二节 特征降维第37-40页
    第三节 本章小结第40-43页
第五章 实现特定目标识别算法第43-59页
    第一节 概述第43页
    第二节 模式识别中的分类方法第43-47页
    第三节 基于SVM多类分类器的人体识别第47-48页
    第四节 不同部位特征组合第48-49页
    第五节 实验结果分析第49-57页
    第六节 本章小结第57-59页
第六章 结论与展望第59-63页
    第一节 全文总结第59-60页
    第二节 工作展望第60-63页
附录1 单人场景中不同目标行人的识别率第63-65页
参考文献第65-71页
攻读学位期间承担的科研任务与主要成果第71-73页
致谢第73-75页
个人简历第75-77页

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