电商网站的搜索与推荐引擎的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的及意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究的目的及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本论文研究的主要内容 | 第11页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第11-13页 |
| 第2章 搜索与推荐引擎需求分析与相关技术 | 第13-19页 |
| 2.1 功能性需求分析 | 第13-15页 |
| 2.2 非功能性需求分析 | 第15-16页 |
| 2.3 系统开发技术概述 | 第16-18页 |
| 2.3.1 HSF中间件 | 第16-17页 |
| 2.3.2 TDDL中间件 | 第17页 |
| 2.3.3 webx | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 推荐与搜索引擎总体设计 | 第19-36页 |
| 3.1 系统架构设计 | 第19页 |
| 3.2 系统模块划分 | 第19-20页 |
| 3.3 搜索模块设计 | 第20-24页 |
| 3.4 推荐模块设计 | 第24-30页 |
| 3.4.1 推荐算法分析 | 第24-25页 |
| 3.4.2 推荐算法原理 | 第25-28页 |
| 3.4.3 推荐算法设计 | 第28-30页 |
| 3.5 数据库设计 | 第30-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 搜索与推荐引擎设计与实现 | 第36-66页 |
| 4.1 搜索模块详细设计与实现 | 第36-49页 |
| 4.1.1 查询词预测 | 第36-39页 |
| 4.1.2 索引 | 第39-41页 |
| 4.1.3 排序 | 第41-44页 |
| 4.1.4 模型训练 | 第44-47页 |
| 4.1.5 算法效果分析 | 第47-49页 |
| 4.2 推荐模块详细设计与实现 | 第49-65页 |
| 4.2.1 推荐模块总体设计 | 第49-52页 |
| 4.2.2 基于User的协同过滤算法 | 第52-55页 |
| 4.2.3 基于Item的协同过滤算法 | 第55-57页 |
| 4.2.4 基于内容的推荐算法 | 第57-61页 |
| 4.2.5 算法效果分析 | 第61-65页 |
| 4.3 本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 搜索与推荐引擎测试 | 第66-74页 |
| 5.1 测试方案 | 第66-68页 |
| 5.1.1 测试资源和测试环境 | 第66-67页 |
| 5.1.2 测试策略 | 第67-68页 |
| 5.2 系统功能测试 | 第68-71页 |
| 5.2.1 搜索模块测试 | 第68-70页 |
| 5.2.2 推荐模块测试 | 第70-71页 |
| 5.3 系统非功能测试 | 第71-73页 |
| 5.3.1 性能测试 | 第71-72页 |
| 5.3.2 压力测试 | 第72-73页 |
| 5.4 测试结论 | 第73页 |
| 5.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 结论 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 个人简历 | 第81页 |
