| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 课题的来源及研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 课题的来源 | 第8页 |
| 1.1.2 课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第9-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 国内外研究现状总结 | 第14-15页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 人脸三维模型构建 | 第17-37页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 数据集采集 | 第17-20页 |
| 2.3 人脸检测算法 | 第20-22页 |
| 2.3.1 Haar-Like特征描述子 | 第20-21页 |
| 2.3.2 基于Harr-Like特征的人脸区域检测 | 第21-22页 |
| 2.4 人脸关键点检测 | 第22-29页 |
| 2.4.1 ASM特征点检测 | 第22-25页 |
| 2.4.2 基于回归树的DLIB特征点检测 | 第25-28页 |
| 2.4.3 基于CNN面部特征点检测 | 第28-29页 |
| 2.5 人脸三维模型构建 | 第29-35页 |
| 2.5.1 基于形变模型的模型重构 | 第30-32页 |
| 2.5.2 基于卷积神经网络的人脸重构模型 | 第32-34页 |
| 2.5.3 基于点云重构的人脸构建 | 第34-35页 |
| 2.6 本章小结 | 第35-37页 |
| 第3章 基于形变网格的表情传递 | 第37-50页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 基于重构网格的形变传递 | 第37-43页 |
| 3.2.1 仿射变换 | 第37-38页 |
| 3.2.2 基于仿射变换的形变传递 | 第38-41页 |
| 3.2.3 能量函数的形变传递方式研究 | 第41-43页 |
| 3.3 重构模型数据配准 | 第43-47页 |
| 3.3.1 基于形变模型的图片配准 | 第43-44页 |
| 3.3.2 基于三维点云的ICP配准 | 第44-47页 |
| 3.4 控制点约束采集 | 第47-48页 |
| 3.5 ISOMAP纹理映射 | 第48-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于形变重构模型的表情传递实验 | 第50-59页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 基于V-J人脸区域的特征点检测与提取实验 | 第50-52页 |
| 4.3 基于三维人脸重构网格的形变变换传递实验 | 第52-55页 |
| 4.3.1 基于形变模型的重构实验 | 第52-53页 |
| 4.3.2 模型重构效果对比实验 | 第53页 |
| 4.3.3 基于仿射变换的网格形变传递实验 | 第53-55页 |
| 4.4 基于三维人脸重构网格控制点优化实验 | 第55-57页 |
| 4.5 基于ISOMAP彩色纹理渲染实验 | 第57-58页 |
| 4.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |