| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·课题主要技术及其国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·数据仓库研究现状 | 第11-12页 |
| ·联机分析处理技术研究现状 | 第12页 |
| ·数据挖掘技术研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文的研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文的内容结构 | 第14-16页 |
| 第2章 高校科研信息知识发现理论基础及关键技术 | 第16-34页 |
| ·数据仓库理论 | 第16-23页 |
| ·数据仓库的定义及特征 | 第16-18页 |
| ·数据仓库的数据组织级别和系统结构 | 第18-20页 |
| ·数据仓库的设计步骤 | 第20-21页 |
| ·数据仓库的建模方法 | 第21-23页 |
| ·OLAP技术 | 第23-28页 |
| ·OLAP的定义及特征 | 第23-24页 |
| ·OLAP系统的体系结构 | 第24-25页 |
| ·OLAP中的基本概念 | 第25-26页 |
| ·OLAP的数据组织模型 | 第26-27页 |
| ·OLAP的多维分析操作 | 第27-28页 |
| ·数据挖掘技术 | 第28-32页 |
| ·数据挖掘定义及特点 | 第28-29页 |
| ·数据挖掘的经典算法 | 第29-31页 |
| ·数据挖掘的基本步骤 | 第31-32页 |
| ·联机分析处理与数据挖掘 | 第32-34页 |
| 第3章 高校科研信息分析的设计与实现 | 第34-56页 |
| ·本文分析任务与数据组织模型设计 | 第34-36页 |
| ·数据源和分析主题 | 第34页 |
| ·本文的分析与挖掘任务 | 第34页 |
| ·本文的数据组织与分析模型 | 第34-36页 |
| ·科研项目信息多维数据模型设计与OLAP实现 | 第36-46页 |
| ·科研项目多维数据模型设计 | 第36-39页 |
| ·数据仓库基础数据准备 | 第39-41页 |
| ·多维数据立方体的OLAP实现 | 第41-44页 |
| ·多维数据集的数据浏览 | 第44-46页 |
| ·K-MEANS聚类在科研项目信息数据挖掘中的应用 | 第46-56页 |
| ·k-means聚类算法 | 第46页 |
| ·SPSS统计分析工具 | 第46-47页 |
| ·基于k-means聚类的科研项目信息多层次挖掘 | 第47-56页 |
| 第4章 科研项目数据分析与知识发现 | 第56-78页 |
| ·科研项目分析 | 第56-62页 |
| ·科研项目经费分析 | 第56-58页 |
| ·科研项目数量分析 | 第58-62页 |
| ·高级职称科研数据分析 | 第62-69页 |
| ·高级职称之间合作状况分析 | 第62-64页 |
| ·高级职称与副高级职称或中级职称合作状况分析 | 第64-69页 |
| ·副高级职称科研数据分析 | 第69-71页 |
| ·副高级职称之间合作状况分析 | 第69-70页 |
| ·副高级职称与中级职称合作状况分析 | 第70-71页 |
| ·中级职称科研数据分析 | 第71-72页 |
| ·各级职称合作情况汇总分析 | 第72-78页 |
| 第5章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |