新余市电网电力负荷预测研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 选题目的及其意义 | 第8-9页 |
| 1.2 电力系统负荷预测 | 第9-12页 |
| 1.2.1 电力系统负荷预测之内容 | 第9页 |
| 1.2.2 电力系统负荷预测之基本原理 | 第9-11页 |
| 1.2.3 电力负荷预测需要遵循的程序 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究情况 | 第12-17页 |
| 1.3.1 基于参数模型的方法 | 第12-14页 |
| 1.3.2 基于非参数模型的方法 | 第14-17页 |
| 1.4 本文主要的研究工作 | 第17-19页 |
| 2 基于蚁群算法的组合预测模型 | 第19-28页 |
| 2.1 组合预测模型 | 第19-20页 |
| 2.2 单个预测模型的选择 | 第20页 |
| 2.3 权重系数的确定 | 第20-23页 |
| 2.4 基本蚁群算法 | 第23-26页 |
| 2.4.1 基本蚁群算法简介 | 第23页 |
| 2.4.2 基本蚁群算法之原理 | 第23-25页 |
| 2.4.3 基本蚁群算法之实践 | 第25-26页 |
| 2.5 本文蚁群算法 | 第26-28页 |
| 3 基于蚁群算法的电力负荷组合预测模型 | 第28-42页 |
| 3.1 单个预测模型之择取 | 第28-39页 |
| 3.1.1 负荷密度法 | 第28页 |
| 3.1.2 电力弹性系数法 | 第28-29页 |
| 3.1.3 移动平均预测法 | 第29页 |
| 3.1.4 指数平滑预测法 | 第29-31页 |
| 3.1.5 回归分析预测模型 | 第31-35页 |
| 3.1.6 灰色系统预测模型 | 第35-39页 |
| 3.2 权重的确定 | 第39-42页 |
| 4 预测实例 | 第42-62页 |
| 4.1 数据预处理 | 第42-43页 |
| 4.2 单个预测模型的运用 | 第43-56页 |
| 4.2.1 负荷密度法 | 第43-45页 |
| 4.2.2 电力弹性系数法 | 第45-47页 |
| 4.2.3 二次移动平均预测法 | 第47-48页 |
| 4.2.4 二次指数平滑预测法 | 第48-50页 |
| 4.2.5 三次指数平滑预测法 | 第50-51页 |
| 4.2.6 一元线性回归 | 第51-53页 |
| 4.2.7 多元线性回归 | 第53-55页 |
| 4.2.8 灰色预测法 | 第55-56页 |
| 4.3 组合预测模型的运用 | 第56-60页 |
| 4.4 对预报结果展开分析 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 | 第67-70页 |
