| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 低频振荡的机理 | 第10-11页 |
| 1.2.2 系统辨识与自适应方法的研究与应用现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2.1 系统辨识的概念 | 第11-12页 |
| 1.2.2.2 自适应方法的研究与应用现状 | 第12页 |
| 1.2.3 低频振荡辨识方法的研究与应用现状 | 第12-16页 |
| 1.2.3.1 低频振荡传统辨识方法的研究与应用现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3.2 低频振荡自适应辨识方法的研究与应用现状 | 第15-16页 |
| 1.3 低频振荡自适应辨识存在的技术难题与解决的意义 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第17-19页 |
| 第2章 基于阻尼辨识的Prony算法及其参数选取方法 | 第19-26页 |
| 2.1 基于阻尼辨识的Prony算法 | 第19-21页 |
| 2.1.1 Prony算法 | 第19-21页 |
| 2.1.2 阻尼比辨识指标 | 第21页 |
| 2.2 拟合效果的评价指标 | 第21-22页 |
| 2.3 Prony算法的采样参数选取 | 第22-23页 |
| 2.3.1 采样频率的选取 | 第22-23页 |
| 2.3.2 采样时间长度选取 | 第23页 |
| 2.4 Prony算法的自适应变阶数选取方法 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 电网低频振荡综合自适应辨识方法 | 第26-37页 |
| 3.1 基于Prony扩展计算的振荡特征甄别方法 | 第26-29页 |
| 3.1.1 功率振荡与功率波动机制的表征 | 第26页 |
| 3.1.2 振荡特征甄别的基础指标 | 第26-28页 |
| 3.1.2.1 振荡大小的指标 | 第26-27页 |
| 3.1.2.2 振荡自发性的指标 | 第27-28页 |
| 3.1.3 基于ITAE指标和模式能量的振荡特征甄别方法 | 第28-29页 |
| 3.2 基于WAMS的低频振荡的自适应阻尼修正辨识方法 | 第29-33页 |
| 3.2.1 逆迭代转Rayleigh商迭代方法 | 第29-31页 |
| 3.2.2 基于WAMS进行自适应修正的阻尼辨识方法 | 第31-33页 |
| 3.3 基于网架结构薄弱系数的低频振荡辨识方法 | 第33-34页 |
| 3.3.1 网架结构薄弱系数指标 | 第33-34页 |
| 3.3.2 网架结构薄弱系数辨识的流程 | 第34页 |
| 3.4 低频振荡综合自适应辨识方法 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 算例分析 | 第37-56页 |
| 4.1 Prony辨识模型的参数设置 | 第37-45页 |
| 4.1.1 信号去直的预处理 | 第37-39页 |
| 4.1.2 采样参数的选取 | 第39-41页 |
| 4.1.2.1 采样频率的选取 | 第39-40页 |
| 4.1.2.2 采样时间长度的选取 | 第40-41页 |
| 4.1.3 Prony模型变阶数的自适应选取 | 第41-45页 |
| 4.2 电网低频振荡的自适应辨识 | 第45-55页 |
| 4.2.1 基于ITAE指标和模式能量的功率振荡与功率波动的辨识 | 第46-51页 |
| 4.2.1.1 功率振荡的辨识 | 第46-47页 |
| 4.2.1.2 功率波动的辨识 | 第47-48页 |
| 4.2.1.3 稳态类随机噪声对于功率振荡/波动信号Prony辨识效果的影响 | 第48-51页 |
| 4.2.2 基于自适应修正的低频振荡阻尼辨识 | 第51-52页 |
| 4.2.3 基于网架结构薄弱系数的低频振荡辅助辨识 | 第52-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 结论与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第60-61页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
