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曲阳地区中长期电力负荷预测研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-13页
    1.1 选题背景及意义第10-11页
        1.1.1 选题背景第10-11页
        1.1.2 选题意义第11页
    1.2 国内外负荷预测技术及其研究现状第11-12页
    1.3 研究内容和研究目标第12-13页
        1.3.1 研究内容第12页
        1.3.2 研究目标第12-13页
第2章 电力负荷特点分析及预测的基本原理第13-22页
    2.1 电力负荷概念第13页
    2.2 电力负荷的分类第13-16页
        2.2.1 按所属国民经济行业划分第13-14页
        2.2.2 按用电负荷的重要性划分第14-15页
        2.2.3 按销售电价划分第15-16页
    2.3 电力负荷变化的主要特点第16页
    2.4 典型负荷的特点第16-20页
        2.4.1 城乡居民负荷第16-17页
        2.4.2 农、林、牧、渔业负荷——排灌负荷第17页
        2.4.3 典型工业负荷第17-20页
    2.5 负荷预测的基本理论第20-22页
        2.5.1 负荷预测的概念第20页
        2.5.2 负荷预测的分类第20-22页
第3章 曲阳地区基本概况及配电网现状第22-34页
    3.1 曲阳地区经济社会发展概况第22-24页
    3.2 配电网现状分析第24-30页
        3.2.1 供电区概况第24-25页
        3.2.2 电源建设情况第25-26页
        3.2.3 220 k V及以上变电站情况第26页
        3.2.4 110 kv电网现状第26-29页
        3.2.5 电网现状第29-30页
    3.3 配电网存在的主要问题第30-34页
        3.3.1 供电能力第30-31页
        3.3.2 电网结构第31-32页
        3.3.3 电网设备第32-33页
        3.3.4 配电网管理第33-34页
第4章 中长期负荷预测及其预测方法第34-43页
    4.1 中长期负荷预测基础知识第34-36页
        4.1.1 中长期负荷预测的流程第34-35页
        4.1.2 中长期负荷预测的模式第35-36页
    4.2 中长期电力负荷预测方法第36-43页
        4.2.1 平均增长率法第36-37页
        4.2.2 产业产值单耗法第37页
        4.2.3 电力弹性系数法第37-39页
        4.2.4 人均电量指标法第39页
        4.2.5 灰色系统预测法第39-43页
第5章 曲阳地区负荷预测第43-48页
    5.1 2014~2019年最大负荷数据预测第43-44页
    5.2 2014~2019年年平均负荷数据预测第44-46页
    5.3 2014~2019年第二产业负荷数据预测第46-48页
第6章 结论与展望第48-49页
参考文献第49-51页
致谢第51-52页
作者简介第52页

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