致谢 | 第4-8页 |
摘要 | 第8-10页 |
1 文献综述 | 第10-18页 |
1.1 国内外卷烟发展研究 | 第10-11页 |
1.2 国内外烟叶生产现状研究 | 第11-13页 |
1.3 烟叶原料体系的构建研究 | 第13-17页 |
1.3.1 指标体系构建的方法 | 第14-15页 |
1.3.2 烟叶原料质量综合评价体系研究 | 第15-17页 |
1.4 结语 | 第17-18页 |
2 引言 | 第18-19页 |
3 材料与方法 | 第19-25页 |
3.1 烟叶样品的来源 | 第19页 |
3.2 烟叶样品的检测方法 | 第19-20页 |
3.2.1 化学成分的测定 | 第19页 |
3.2.2 感官质量的评定 | 第19-20页 |
3.3 烟叶原料与成品卷烟需求相似度的计算方法 | 第20-22页 |
3.3.1 烟叶原料与成品卷烟化学成分相似度的研究方法 | 第20-22页 |
3.3.2 烟叶原料感官质量的研究方法 | 第22页 |
3.4 烟叶感官质量预测模型建立的方法 | 第22-25页 |
3.4.1 数据的标准化处理 | 第23页 |
3.4.2 BP神经网络的运行环境及参数选择 | 第23-24页 |
3.4.3 软件运行的程序代码 | 第24-25页 |
4 结果与分析 | 第25-48页 |
4.1 长白山卷烟品牌的需求 | 第25-26页 |
4.1.1 长白山烟叶原料产区分布 | 第25页 |
4.1.2 长白山 8mg软红卷烟品牌的化学成分特征 | 第25-26页 |
4.2 烟叶原料与“长白山”卷烟品牌的需求相似度 | 第26-27页 |
4.3 烟叶类群划分及各类型烟叶原料指标体系构建 | 第27-36页 |
4.3.1 烟叶类群划分的依据 | 第27页 |
4.3.2 烟叶类群划分的结果 | 第27-28页 |
4.3.3 不同模块烟叶原料指标体系的构建 | 第28-32页 |
4.3.3.1 主导型模块烟叶原料指标体系的构建 | 第28-29页 |
4.3.3.2 主体型烟叶原料指标体系的构建 | 第29-30页 |
4.3.3.3 填充型烟叶原料指标体系的构建 | 第30-32页 |
4.3.4 不同模块烟叶原料化学特征综合分析 | 第32-36页 |
4.3.4.1 总糖和还原糖含量在三大类群烟叶中的分布规律 | 第32-33页 |
4.3.4.2 烟碱和总氮含量在三大类群烟叶中的分布规律 | 第33-34页 |
4.3.4.3 钾和氯含量在三大类群烟叶中的分布规律 | 第34-35页 |
4.3.4.4 糖碱比、氮碱比和钾氯比在三大类群烟叶中的分布规律 | 第35-36页 |
4.4 主要原料基地烟叶指标体系的构建 | 第36-45页 |
4.4.1 河南产区烟叶原料指标体系的构建 | 第37-40页 |
4.4.1.1 河南南阳烟区烟叶质量 | 第38页 |
4.4.1.2 河南漯河烟区烟叶质量 | 第38-39页 |
4.4.1.3 河南平顶山烟区烟叶质量 | 第39页 |
4.4.1.4 河南许昌烟区烟叶质量 | 第39-40页 |
4.4.2 福建产区烟叶原料指标体系的构建 | 第40-42页 |
4.4.2.1 福建南平烟区烟叶质量 | 第41页 |
4.4.2.2 福建三明烟区烟叶质量 | 第41-42页 |
4.4.3 贵州产区烟叶原料指标体系的构建 | 第42-44页 |
4.4.3.1 贵州黔南烟区烟叶质量 | 第43页 |
4.4.3.2 贵州遵义烟区烟叶质量 | 第43-44页 |
4.4.4 湖南产区烟叶原料指标体系的构建 | 第44-45页 |
4.4.5 云南产区烟叶原料指标体系的构建 | 第45页 |
4.5 化学成分对感官质量的预测 | 第45-48页 |
5 结论与讨论 | 第48-51页 |
5.1 长白山卷烟品牌的需求研究 | 第48页 |
5.2 烟叶原料与“长白山”卷烟品牌相似度研究 | 第48-49页 |
5.3 烟叶类群划分及各类型烟叶原料质量特征研究 | 第49页 |
5.4 主要原料基地烟叶原料指标体系的构建研究 | 第49-50页 |
5.5 化学成分对感官质量的预测研究 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-58页 |
英文摘要 | 第58-61页 |