吉林西部湿地分布及NPP时空动态变化研究
| 中文摘要 | 第4-7页 |
| abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第15-35页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第15-17页 |
| 1.2 湿地定义与研究区湿地类型划分 | 第17-19页 |
| 1.3 研究现状 | 第19-32页 |
| 1.3.1 植被指数时间序列重构 | 第19-22页 |
| 1.3.2 湿地信息提取 | 第22-26页 |
| 1.3.3 湿地时空动态变化 | 第26-27页 |
| 1.3.4 湿地生态系统NPP模型模拟 | 第27-31页 |
| 1.3.5 湿地NPP格局与影响因素分析 | 第31-32页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第32-35页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第32-33页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第33-34页 |
| 1.4.3 创新点 | 第34-35页 |
| 第2章 研究区概况 | 第35-43页 |
| 2.1 自然环境概况 | 第35-41页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第35-36页 |
| 2.1.2 地质地貌 | 第36-37页 |
| 2.1.3 气候条件 | 第37-38页 |
| 2.1.4 水文湿地 | 第38-39页 |
| 2.1.5 土壤条件 | 第39-40页 |
| 2.1.6 植被分布 | 第40-41页 |
| 2.2 社会经济概况 | 第41-43页 |
| 2.2.1 人口与经济 | 第41-42页 |
| 2.2.2 重要水利工程 | 第42-43页 |
| 第3章 数据来源与预处理 | 第43-59页 |
| 3.1 遥感数据 | 第43-55页 |
| 3.1.1 遥感数据源与预处理 | 第43-45页 |
| 3.1.2 遥感数据时间序列滤波重建 | 第45-55页 |
| 3.2 野外采样数据 | 第55-56页 |
| 3.2.1 天然湿地采样方法 | 第55页 |
| 3.2.2 人工湿地采样方法 | 第55-56页 |
| 3.3 气象数据 | 第56-58页 |
| 3.4 其他辅助数据 | 第58-59页 |
| 第4章 吉林西部湿地信息提取及时空动态变化分析 | 第59-79页 |
| 4.1 湿地信息自动提取相关理论 | 第63-66页 |
| 4.1.1 随机森林算法原理 | 第63-64页 |
| 4.1.2 ReliefF算法原理 | 第64-65页 |
| 4.1.3 NSGAII多目标遗传算法原理 | 第65-66页 |
| 4.2 多目标遗传随机森林特征选择算法构建 | 第66-67页 |
| 4.3 吉林西部湿地信息自动提取 | 第67-74页 |
| 4.3.1 基础数据合成与分割 | 第67-69页 |
| 4.3.2 面向对象特征提取 | 第69-71页 |
| 4.3.3 特征分析与多目标遗传随机森林特征选择 | 第71-73页 |
| 4.3.4 随机森林分类精度评价 | 第73-74页 |
| 4.4 2000 ~2016吉林西部湿地变化分析 | 第74-79页 |
| 4.4.1 湿地时空动态变化分析 | 第74-77页 |
| 4.4.2 湿地转移矩阵分析 | 第77-79页 |
| 第5章 吉林西部湿地NPP估算与分析方案 | 第79-99页 |
| 5.1 模型基本结构 | 第79-80页 |
| 5.2 模型参数说明 | 第80-89页 |
| 5.2.1 基于两叶光能利用率模型的GPP模拟 | 第80-87页 |
| 5.2.2 基于过程模型的aR模拟 | 第87-88页 |
| 5.2.3 参数本地化 | 第88-89页 |
| 5.3 模型模拟精度检验 | 第89-94页 |
| 5.3.1 基于样本数据的精度评价 | 第89-93页 |
| 5.3.2 区域模拟效果评价 | 第93-94页 |
| 5.4 吉林西部湿地NPP分析方案 | 第94-99页 |
| 5.4.1 NPP时空动态变化分析方案 | 第94页 |
| 5.4.2 NPP影响因素分析方案 | 第94-99页 |
| 第6章 吉林西部湿地NPP时空动态变化分析 | 第99-111页 |
| 6.1 吉林西部湿地NPP年际分布与变化特征 | 第99-104页 |
| 6.2 吉林西部湿地NPP季节分布与变化特征 | 第104-111页 |
| 第7章 吉林西部NPP影响因素分析 | 第111-133页 |
| 7.1 单一驱动因子与NPP的偏相关分析 | 第111-122页 |
| 7.1.1 叶面积指数LAI分析 | 第111-112页 |
| 7.1.2 平均气温分析 | 第112-114页 |
| 7.1.3 年降水量分析 | 第114-116页 |
| 7.1.4 太阳总辐射量分析 | 第116-118页 |
| 7.1.5 大气CO_2浓度分析 | 第118-120页 |
| 7.1.6 平均相对湿度分析 | 第120-122页 |
| 7.2 复合影响因子组合与NPP的复相关分析 | 第122-124页 |
| 7.2.1 热量因子组合与NPP的响应 | 第122页 |
| 7.2.2 水分因子组合与NPP的响应 | 第122-123页 |
| 7.2.3 综合因子组合与NPP的响应 | 第123-124页 |
| 7.3 影响因素定量分析 | 第124-133页 |
| 7.3.1 像元尺度单因子影响分离模拟 | 第124-131页 |
| 7.3.2 区域尺度单因子影响分离模拟 | 第131-133页 |
| 第8章 结论与展望 | 第133-137页 |
| 8.1 研究结论 | 第133-135页 |
| 8.2 展望 | 第135-137页 |
| 参考文献 | 第137-147页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第147-149页 |
| 致谢 | 第149-150页 |
