基于先验信息的图像显著性检测
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 自底向上的检测模型 | 第14-15页 |
| 1.2.2 自顶向下的检测模型 | 第15-16页 |
| 1.3 技术难点 | 第16-18页 |
| 1.4 本文主要工作及章节安排 | 第18-20页 |
| 1.4.1 本文主要工作 | 第18-19页 |
| 1.4.2 本文章节安排 | 第19-20页 |
| 第二章 显著性检测的相关理论基础 | 第20-31页 |
| 2.1 经典方法介绍 | 第20-22页 |
| 2.1.1 CA方法 | 第20-21页 |
| 2.1.2 RC方法 | 第21页 |
| 2.1.3 FT方法 | 第21-22页 |
| 2.2 图像过分割 | 第22-24页 |
| 2.3 前景先验 | 第24-26页 |
| 2.4 显著性检测常用数据集 | 第26-28页 |
| 2.5 显著性检测的性能评价指标 | 第28-30页 |
| 2.5.1 主观评价 | 第28-29页 |
| 2.5.2 客观评价 | 第29-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于背景先验和前景先验的显著性检测 | 第31-48页 |
| 3.1 基于背景先验信息的显著性检测 | 第31-35页 |
| 3.2 基于前景先验信息的显著性检测 | 第35-39页 |
| 3.3 显著图融合并优化 | 第39-41页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第41-47页 |
| 3.4.1 参数设置 | 第41-42页 |
| 3.4.2 本文算法成分性能分析 | 第42-43页 |
| 3.4.3 视觉主观效果比较 | 第43-45页 |
| 3.4.4 客观指标比较 | 第45-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 结合前景先验和流形排序的显著性检测 | 第48-64页 |
| 4.1 流形排序 | 第49-51页 |
| 4.2 基于前景先验的查询节点提取 | 第51-54页 |
| 4.3 基于先验前景种子的显著性检测 | 第54-57页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第57-63页 |
| 4.4.1 参数设置 | 第57-58页 |
| 4.4.2 本文算法成分性能分析 | 第58-59页 |
| 4.4.3 主观效果比较 | 第59页 |
| 4.4.4 客观指标比较 | 第59-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 图像显著性检测技术的应用 | 第64-68页 |
| 5.1 内容感知的图像缩放 | 第64-66页 |
| 5.2 内容感知的背景虚化 | 第66-67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 总结与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
