| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7页 |
| 英文缩略表 | 第10-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-23页 |
| 1.1 玉米散粉期性状遗传结构 | 第11页 |
| 1.2 全基因组关联分析 | 第11-12页 |
| 1.2.1 全基因组关联分析研究进展 | 第11-12页 |
| 1.2.2 全基因组关联分析模型 | 第12页 |
| 1.2.3 全基因组关联分析存在问题 | 第12页 |
| 1.3 全基因组选择 | 第12-21页 |
| 1.3.1 全基因组选择概念 | 第12-13页 |
| 1.3.2 全基因组选择的步骤 | 第13页 |
| 1.3.3 全基因组选择统计模型 | 第13-16页 |
| 1.3.4 全基因组选择准确性 | 第16-17页 |
| 1.3.5 全基因组选择准确性的影响因素 | 第17-19页 |
| 1.3.6 全基因组选择的研究进展 | 第19-21页 |
| 1.3.7 全基因组选择育种的优势和前景 | 第21页 |
| 1.4 本研究目的和意义 | 第21-23页 |
| 第二章 散粉期性状全基因组关联分析 | 第23-31页 |
| 2.1 材料与方法 | 第23-25页 |
| 2.1.1 实验材料的构建 | 第23页 |
| 2.1.2 实验材料表型鉴定 | 第23页 |
| 2.1.3 实验材料基因型鉴定 | 第23页 |
| 2.1.4 表型数据的遗传分析 | 第23-24页 |
| 2.1.5 全基因组关联分析 | 第24页 |
| 2.1.6 双亲群体遗传方差的分解 | 第24-25页 |
| 2.2 结果与分析 | 第25-29页 |
| 2.2.1 BC_1F_(3:4)群体多环境表型分析结果 | 第25页 |
| 2.2.2 标记分布和密度热图 | 第25-26页 |
| 2.2.3 481份材料遗传背景分析 | 第26-28页 |
| 2.2.4 散粉期性状的遗传方差分解 | 第28页 |
| 2.2.5 散粉期性状QTL定位 | 第28-29页 |
| 2.3 讨论 | 第29-31页 |
| 第三章 散粉期性状全基因组选择 | 第31-41页 |
| 3.1 材料和方法 | 第31-34页 |
| 3.1.1 实验材料 | 第31页 |
| 3.1.2 全基因组选择育种模型 | 第31-32页 |
| 3.1.3 固定效应线性模型 | 第32页 |
| 3.1.4 预测准确性的方差分析 | 第32页 |
| 3.1.5 多环境全基因组预测模型 | 第32-33页 |
| 3.1.6 多环境交叉验证的策略 | 第33-34页 |
| 3.2 结果与分析 | 第34-39页 |
| 3.2.1 显著SNP标记作为固定效应提高预测准确性 | 第34-36页 |
| 3.2.2 Fixed GS模型提高每个环境预测准确性 | 第36-38页 |
| 3.2.3 Fixed模型可以提高多环境模型预测准确性 | 第38-39页 |
| 3.3 讨论 | 第39-41页 |
| 第四章 全文结论 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-48页 |
| 附录 | 第48-52页 |
| 遗传力和BLUE值计算R语言代码 | 第48页 |
| 关联分析R语言代码 | 第48-49页 |
| 多元线性回归R语言代码 | 第49-51页 |
| 附表1 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 作者简历 | 第53页 |
