基于机器视觉的工业仪表自动测度方法与应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展动态 | 第12-15页 |
| 1.2.1 基于视觉的目标分类与检测 | 第12-14页 |
| 1.2.2 工业仪表自动读数技术 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要内容与技术路线 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 工业仪表自动读数需求分析 | 第17-24页 |
| 2.1 工业仪表预处理需求分析 | 第17-18页 |
| 2.1.1 工业仪表图像噪声分析 | 第17-18页 |
| 2.1.2 工业仪表预处理需求 | 第18页 |
| 2.2 工业仪表定位需求分析 | 第18-21页 |
| 2.2.1 工业仪表图像背景分析 | 第18-19页 |
| 2.2.2 工业仪表检测与定位需求 | 第19-21页 |
| 2.3 工业仪表读数需求分析 | 第21-23页 |
| 2.3.1 工业仪表种类及读数特点分析 | 第21-22页 |
| 2.3.2 工业仪表读数需求 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 工业仪表的图像预处理与视觉检测方法 | 第24-47页 |
| 3.1 图像预处理方法 | 第24-40页 |
| 3.1.1 色彩空间转换 | 第25-26页 |
| 3.1.2 双边滤波 | 第26-27页 |
| 3.1.3 基于模糊集函数的图像增强 | 第27-29页 |
| 3.1.4 边缘检测 | 第29-33页 |
| 3.1.5 阈值分割 | 第33-35页 |
| 3.1.6 异常仪表图像的剔除方法 | 第35-40页 |
| 3.2 工业仪表的视觉检测方法 | 第40-45页 |
| 3.2.1 基于Hough变换的仪表检测方法 | 第41-42页 |
| 3.2.2 基于形态学的仪表检测方法 | 第42-44页 |
| 3.2.3 基于MSER的仪表检测方法 | 第44-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 工业仪表读数方法研究 | 第47-54页 |
| 4.1 指针式仪表读数方法 | 第47-49页 |
| 4.1.1 指针式仪表读数方法概述 | 第47页 |
| 4.1.2 基于最小二乘拟合的量程检测算法 | 第47页 |
| 4.1.3 基于异或运算的指针检测算法 | 第47-48页 |
| 4.1.4 指针仪表读数方法研究 | 第48-49页 |
| 4.2 物位式仪表读数方法 | 第49-50页 |
| 4.2.1 条形浮标式仪表读数方法研究 | 第49页 |
| 4.2.2 圆形无栅格液位仪表读数方法研究 | 第49-50页 |
| 4.2.3 圆形带铁栅液位仪表 | 第50页 |
| 4.3 数字显示式仪表读数方法 | 第50-52页 |
| 4.3.1 数字分割与提取方法研究 | 第50-51页 |
| 4.3.2 数字识别方法研究 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 工业仪表的读数算法设计 | 第54-82页 |
| 5.1 仪表图像预处理方法设计 | 第54-55页 |
| 5.2 仪表图像检测与定位方法设计 | 第55页 |
| 5.3 仪表图像读数方法设计 | 第55-61页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第61-81页 |
| 5.4.1 仪表图像检测定位实验结果及分析 | 第61-70页 |
| 5.4.2 仪表图像读数实验结果及分析 | 第70-81页 |
| 5.5 本章小结 | 第81-82页 |
| 第六章 总结与展望 | 第82-85页 |
| 6.1 全文总结 | 第82-83页 |
| 6.1.1 本文主要工作 | 第82-83页 |
| 6.1.2 研究创新点及主要贡献 | 第83页 |
| 6.2 研究工作展望 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 攻读硕士期间取得的成果 | 第90页 |
