基于非局部平均滤波的超声图像去斑系统设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 超声图像去斑相关理论 | 第10-14页 |
| 1.2.1 超声成像原理 | 第10-13页 |
| 1.2.2 斑点噪声统计模型 | 第13-14页 |
| 1.3 超声图像去斑研究现状 | 第14-17页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第17-19页 |
| 2 常用的超声图像去斑算法 | 第19-30页 |
| 2.1 斑点抑制双边滤波器 | 第19页 |
| 2.2 各向异性扩散滤波器 | 第19-21页 |
| 2.2.1 细节保留各向异性扩散 | 第20页 |
| 2.2.2 定向斑点抑制各向异性扩散 | 第20-21页 |
| 2.3 多尺度滤波器 | 第21-23页 |
| 2.3.1 广义似然法 | 第21-22页 |
| 2.3.2 Gupta等人的基于小波的滤波器 | 第22-23页 |
| 2.4 非局部平均滤波器 | 第23-27页 |
| 2.4.1 基于点模式的非局部平均滤波器 | 第23-25页 |
| 2.4.2 基于块模式的非局部平均滤波器 | 第25-27页 |
| 2.5 图像质量评价标准和方法 | 第27-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 改进的贝叶斯非局部平均滤波算法 | 第30-40页 |
| 3.1 贝叶斯非局部平均滤波模型 | 第30-32页 |
| 3.2 基于点模式的贝叶斯非局部平均去斑算法 | 第32-34页 |
| 3.2.1 Pearson距离去斑算法 | 第32-33页 |
| 3.2.2 根距离去斑算法 | 第33-34页 |
| 3.3 基于块模式的迭代滤波去斑算法 | 第34-36页 |
| 3.3.1 Pearson距离迭代滤波去斑算法 | 第35页 |
| 3.3.2 根距离迭代滤波去斑算法 | 第35-36页 |
| 3.4 快速算法 | 第36-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 实验测试及分析 | 第40-56页 |
| 4.1 幻影图像去斑实验 | 第42-46页 |
| 4.2 FieldII仿真图像去斑实验 | 第46-50页 |
| 4.3 真实超声图像去斑实验 | 第50-54页 |
| 4.4 时间消耗测试 | 第54-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 超声图像去斑系统的设计与实现 | 第56-68页 |
| 5.1 去斑系统研究分析 | 第56-58页 |
| 5.1.1 系统设计目的 | 第56-57页 |
| 5.1.2 系统设计特点 | 第57-58页 |
| 5.1.3 系统运行环境 | 第58页 |
| 5.2 去斑系统设计与实现 | 第58-61页 |
| 5.2.1 界面设计 | 第58-59页 |
| 5.2.2 系统实现 | 第59-61页 |
| 5.3 去斑软件使用步骤 | 第61-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 总结与展望 | 第68-71页 |
| 全文总结 | 第68-69页 |
| 不足与展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及研究成果 | 第76页 |
