基于Copula函数的极端天气研究--以河北某地为例
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6页 |
1 引言 | 第9-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 文献综述 | 第10-17页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第13-17页 |
1.3 研究内容与创新点 | 第17页 |
1.4 研究思路 | 第17-19页 |
2 Copula理论简介 | 第19-35页 |
2.1 Copula函数定义与Sklar定理 | 第19-21页 |
2.2 相依性测度 | 第21-23页 |
2.3 常见的二元Copula函数 | 第23-34页 |
2.3.1 椭圆Copula函数 | 第23-25页 |
2.3.2 阿基米德Copula函数 | 第25-30页 |
2.3.3 极值Copula函数 | 第30-34页 |
2.3.4 其他Copula函数 | 第34页 |
2.4 小结 | 第34-35页 |
3 Copula函数参数估计方法及重现期计算 | 第35-51页 |
3.1 参数估计法 | 第35-43页 |
3.1.1 边缘分布的候选分布 | 第36-43页 |
3.1.2 边缘分布拟合优度检验 | 第43页 |
3.2 半参数估计法 | 第43-44页 |
3.3 非参数估计法 | 第44-46页 |
3.4 Copula函数拟合优度检验 | 第46-48页 |
3.4.1 AIC信息准则 | 第46-47页 |
3.4.2 Sn和Rn统计量 | 第47-48页 |
3.5 重现期计算 | 第48-50页 |
3.6 小结 | 第50-51页 |
4 河北某地的极端天气研究 | 第51-61页 |
4.1 研究区概况 | 第51-52页 |
4.2 数据初步处理 | 第52-53页 |
4.3 Copula函数参数拟合 | 第53-56页 |
4.3.1 气温与风速的边缘分布参数估计 | 第53页 |
4.3.2 二元Copula函数参数估计结果 | 第53-56页 |
4.4 极端天气重现期计算和危险性分析 | 第56-60页 |
4.4.1 单变量重现期 | 第56-57页 |
4.4.2 两变量重现期 | 第57-60页 |
4.5 小结 | 第60-61页 |
结论 | 第61-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-70页 |
个人简历 | 第70页 |