首页--数理科学和化学论文--概率论与数理统计论文--数理统计论文

基于Copula函数的极端天气研究--以河北某地为例

摘要第5-6页
abstract第6页
1 引言第9-19页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 文献综述第10-17页
        1.2.1 国外研究现状第10-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-17页
    1.3 研究内容与创新点第17页
    1.4 研究思路第17-19页
2 Copula理论简介第19-35页
    2.1 Copula函数定义与Sklar定理第19-21页
    2.2 相依性测度第21-23页
    2.3 常见的二元Copula函数第23-34页
        2.3.1 椭圆Copula函数第23-25页
        2.3.2 阿基米德Copula函数第25-30页
        2.3.3 极值Copula函数第30-34页
        2.3.4 其他Copula函数第34页
    2.4 小结第34-35页
3 Copula函数参数估计方法及重现期计算第35-51页
    3.1 参数估计法第35-43页
        3.1.1 边缘分布的候选分布第36-43页
        3.1.2 边缘分布拟合优度检验第43页
    3.2 半参数估计法第43-44页
    3.3 非参数估计法第44-46页
    3.4 Copula函数拟合优度检验第46-48页
        3.4.1 AIC信息准则第46-47页
        3.4.2 Sn和Rn统计量第47-48页
    3.5 重现期计算第48-50页
    3.6 小结第50-51页
4 河北某地的极端天气研究第51-61页
    4.1 研究区概况第51-52页
    4.2 数据初步处理第52-53页
    4.3 Copula函数参数拟合第53-56页
        4.3.1 气温与风速的边缘分布参数估计第53页
        4.3.2 二元Copula函数参数估计结果第53-56页
    4.4 极端天气重现期计算和危险性分析第56-60页
        4.4.1 单变量重现期第56-57页
        4.4.2 两变量重现期第57-60页
    4.5 小结第60-61页
结论第61-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-70页
个人简历第70页

论文共70页,点击 下载论文
上一篇:基于小波分析的气候要素长时间序列分析
下一篇:重要图类的独立数研究