| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文主要工作与贡献 | 第16-17页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第17-18页 |
| 第二章 地质以及图像相关理论 | 第18-28页 |
| 2.1 地震相和沉积相介绍 | 第18-19页 |
| 2.1.1 地震相与沉积相关系 | 第18页 |
| 2.1.2 地震相图像来源 | 第18-19页 |
| 2.2 自动图像分割相关理论 | 第19-23页 |
| 2.2.1 层次聚类算法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 FCM算法 | 第20-22页 |
| 2.2.3 SOM算法 | 第22-23页 |
| 2.3 GABOR滤波器 | 第23-24页 |
| 2.4 SLIC超像素分割算法 | 第24-25页 |
| 2.5 水平集算法相关理论 | 第25-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于人机交互的GSH地震相图像分割算法(HCGSH) | 第28-50页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 基于人机交互的GSH地震相图像分割算法 | 第29-39页 |
| 3.2.1 数据预处理 | 第30-31页 |
| 3.2.2 GSH超像素分割算法 | 第31-37页 |
| 3.2.3 人工标签输入 | 第37页 |
| 3.2.4 区域生长与强制融合 | 第37-39页 |
| 3.3 结果对比与分析 | 第39-49页 |
| 3.3.1 自动图像分割结果对比 | 第40-41页 |
| 3.3.2 HCGSH算法与人工绘制方法对比 | 第41-42页 |
| 3.3.3 HCGSH算法与ILBD算法对比 | 第42-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于先验形状的偏置场变分水平集算法(PSBLS) | 第50-64页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 基于先验形状的偏置场变分水平集算法 | 第50-60页 |
| 4.2.1 人工标记信息缺失区域 | 第51-52页 |
| 4.2.2 偏置场变分水平集算法在地震相图像中的应用 | 第52-56页 |
| 4.2.3 基于先验形状的偏置场变分水平集计算流程 | 第56-60页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第60-63页 |
| 4.3.1 先验形状对PSBLS算法结果的影响 | 第60页 |
| 4.3.2 HCGSH算法结果与人工分割结果对比 | 第60-61页 |
| 4.3.3 PSBLS算法结果分析： | 第61-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 地震相图像分割系统实现 | 第64-71页 |
| 5.1 仿真环境介绍 | 第64页 |
| 5.2 地震相图像分割系统需求分析 | 第64-66页 |
| 5.3 地震相图像分割系统模块设计 | 第66-68页 |
| 5.4 平台效果展示 | 第68-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 结论 | 第71-73页 |
| 6.1 工作总结 | 第71-72页 |
| 6.2 工作展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第78-79页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第79页 |
