| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第18-29页 |
| 1.1 研究背景与选题依据 | 第18-19页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第19-27页 |
| 1.2.1 卫星高度计工作原理 | 第19-23页 |
| 1.2.2 基于卫星高度计的海冰厚度反演原理 | 第23-24页 |
| 1.2.3 基于卫星高度计反演海冰厚度的国内外研究进展 | 第24-26页 |
| 1.2.4 研究中存在的问题 | 第26-27页 |
| 1.3 研究思路与篇章结构 | 第27-29页 |
| 第二章 数据及预处理 | 第29-37页 |
| 2.1 数据 | 第29-33页 |
| 2.1.1 CS-2高度计数据 | 第29-30页 |
| 2.1.2 AARI北极冰况图数据 | 第30-31页 |
| 2.1.3 机载Operation IceBridge数据 | 第31-33页 |
| 2.2 数据预处理 | 第33-36页 |
| 2.2.1 CS-2高度计数据预处理 | 第33-35页 |
| 2.2.2 AARI北极冰况图数据预处理 | 第35页 |
| 2.2.3 机载Operation IceBridge数据预处理 | 第35-36页 |
| 2.3 小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于最优分类器-波形特征组合的海冰类型识别算法 | 第37-49页 |
| 3.1 CS-2高度计波形特征和分类器 | 第37-42页 |
| 3.1.1 CS-2高度计波形特征 | 第37-39页 |
| 3.1.2 分类器 | 第39-42页 |
| 3.2 数据处理和精度评价 | 第42-43页 |
| 3.2.1 预处理和分类后处理 | 第42页 |
| 3.2.2 验证策略 | 第42-43页 |
| 3.2.3 特征重要性评价 | 第43页 |
| 3.3 结果与讨论 | 第43-48页 |
| 3.3.1 分类器性能比较 | 第43-45页 |
| 3.3.2 方法精度验证 | 第45-47页 |
| 3.3.3 特征重要性评估 | 第47-48页 |
| 3.4 小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于贝塞尔曲线拟合的波形重跟踪算法 | 第49-65页 |
| 4.1 基于贝塞尔曲线的波形重跟踪 | 第49-56页 |
| 4.1.1 贝塞尔曲线 | 第49-50页 |
| 4.1.2 拟合策略 | 第50-53页 |
| 4.1.3 重跟踪点设置 | 第53-55页 |
| 4.1.4 海冰干舷高度计算 | 第55-56页 |
| 4.2 海冰干舷高度反演结果和分析 | 第56-62页 |
| 4.2.1 不同波形重跟踪算法的反演结果 | 第57-61页 |
| 4.2.2 不同海冰类型的干舷高度和不确定度 | 第61-62页 |
| 4.3 讨论 | 第62-64页 |
| 4.3.1 贝塞尔曲线拟合法阈值的讨论 | 第62页 |
| 4.3.2 贝塞尔曲线拟合法与阈值法的对比 | 第62-63页 |
| 4.3.3 雪层中雷达穿透深度的影响 | 第63-64页 |
| 4.4 小结 | 第64-65页 |
| 第五章 基于CS-2高度计的北极海冰厚度反演 | 第65-72页 |
| 5.1 海冰厚度反演算法 | 第65-67页 |
| 5.2 海冰厚度反演结果与分析 | 第67-70页 |
| 5.3 讨论 | 第70-71页 |
| 5.3.1 海冰、积雪和海水的密度取值的影响 | 第70页 |
| 5.3.2 积雪的影响 | 第70-71页 |
| 5.4 小结 | 第71-72页 |
| 第六章 结论与展望 | 第72-75页 |
| 6.1 结论 | 第72-73页 |
| 6.2 展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 攻读硕士期间科研成果 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
