| 论文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·论文的选题背景及意义 | 第10页 |
| ·图像去噪方法的发展 | 第10-12页 |
| ·图像去噪方法的评价标准 | 第12-13页 |
| ·小波图像去噪方法发展现状 | 第13页 |
| ·本文的主体结构和主要内容 | 第13-15页 |
| 第2章 小波变换分析 | 第15-20页 |
| ·小波变换基本理论 | 第15-18页 |
| ·小波的概念 | 第15-16页 |
| ·二维小波变换 | 第16-17页 |
| ·提升小波变换 | 第17-18页 |
| ·小波系数与噪声点分布特点 | 第18-20页 |
| 第3章 基于小波变换的图像去噪方法 | 第20-26页 |
| ·阈值处理方法的选取 | 第21-22页 |
| ·门限估计准则 | 第22-26页 |
| 第4章 贝叶斯阈值去噪方法 | 第26-31页 |
| ·传统的Bayes 阈值以及Bayes 分块去噪法 | 第26-28页 |
| ·基于尺度间相关性的Bayes 阈值去噪方法 | 第28-31页 |
| 第5章 基于边缘保护策略的Bayes阈值去噪方法 | 第31-43页 |
| ·基于小波边缘检测的去噪方法 | 第31-35页 |
| ·我们的基于小波边缘检测的图像去噪法 | 第35-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-43页 |
| ·试验结果 | 第40-42页 |
| ·结果分析 | 第42-43页 |
| 第6章 总结 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46页 |