网络舆情生成与演化机制研究--以食品安全事件为例
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景与问题的提出 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 研究对象及研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 研究方法及技术路线图 | 第12-14页 |
| 1.5 本文主要创新点 | 第14-16页 |
| 第二章 文献综述 | 第16-29页 |
| 2.1 相关概念界定 | 第16-19页 |
| 2.1.1 舆论、舆情的概念及特点 | 第16-18页 |
| 2.1.2 网络舆情的概念及特点 | 第18-19页 |
| 2.2 网络舆情参与主体及影响因素研究 | 第19-24页 |
| 2.2.1 网络舆情参与主体研究 | 第20-21页 |
| 2.2.2 网络舆情演化影响因素研究 | 第21-24页 |
| 2.3 网络舆情生成与演化研究 | 第24-27页 |
| 2.3.1 网络舆情生成与演化阶段的研究 | 第24-26页 |
| 2.3.2 网络舆情预警、监管和引导的研究 | 第26-27页 |
| 2.4 研究简要述评 | 第27-29页 |
| 第三章 网络舆情演化影响因素研究 | 第29-40页 |
| 3.1 网络舆情演化影响因素问卷设计与数据收集 | 第29-33页 |
| 3.1.1 问卷设计 | 第29-31页 |
| 3.1.2 数据来源及样本特征 | 第31-33页 |
| 3.2 网络舆情演化影响因素数据分析 | 第33-39页 |
| 3.2.1 因子分析 | 第33-38页 |
| 3.2.2 可靠性分析 | 第38-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 网络舆情演化模型构建 | 第40-62页 |
| 4.1 基于Agent的建模与仿真 | 第40-42页 |
| 4.1.1 以多Agent理论为依据的相关研究 | 第40-41页 |
| 4.1.2 本文的建模思路 | 第41-42页 |
| 4.2 网络舆情主体交互行为演化模型 | 第42-44页 |
| 4.3 仿真模型构建 | 第44-61页 |
| 4.3.1 模型描述 | 第44-46页 |
| 4.3.2 模型假设 | 第46-47页 |
| 4.3.3 模型主体属性及参数描述 | 第47-52页 |
| 4.3.4 模型主体交互规则 | 第52-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 基于多Agent的网络舆情演化仿真研究 | 第62-84页 |
| 5.1 仿真平台Netlogo简介 | 第62-64页 |
| 5.1.1 仿真平台的选择 | 第62-63页 |
| 5.1.2 Netlogo简介 | 第63-64页 |
| 5.2 基于上海“福喜事件”的仿真实验 | 第64-71页 |
| 5.2.1“福喜事件”全程回顾 | 第64-68页 |
| 5.2.2 初始化设置 | 第68-71页 |
| 5.3 网络舆情演化模型仿真 | 第71-83页 |
| 5.3.1 仿真模型验证 | 第71页 |
| 5.3.2 网民与网民交互仿真结果分析 | 第71-74页 |
| 5.3.3 网民与媒体交互仿真结果分析 | 第74-76页 |
| 5.3.4 网民与政府交互仿真结果分析 | 第76-83页 |
| 5.4 本章小结 | 第83-84页 |
| 第六章 网络舆情生成与演化机制分析及应对策略研究 | 第84-92页 |
| 6.1 网络舆情生成与演化机制分析 | 第84-86页 |
| 6.2 网络舆情不同演化阶段的应对策略研究 | 第86-91页 |
| 6.2.1 网络舆情潜伏阶段的预防策略 | 第86-87页 |
| 6.2.2 网络舆情爆发阶段的应对策略 | 第87-89页 |
| 6.2.3 网络蔓延爆发阶段的引导策略 | 第89-90页 |
| 6.2.4 网络消解爆发阶段的修复策略 | 第90-91页 |
| 6.3 本章小结 | 第91-92页 |
| 第七章 总结与展望 | 第92-94页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第92-93页 |
| 7.2 不足与展望 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-99页 |
| 附录1 程序清单 | 第99-105页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第105-106页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第106-107页 |
| 致谢 | 第107页 |
