复杂环境下GNSS抗干扰策略研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 缩略词表 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-22页 |
| 1.1 选题依据及其研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第16-20页 |
| 1.2.1 干扰检测识别的研究现状及发展趋势 | 第16-18页 |
| 1.2.2 抗干扰技术的研究现状及发展趋势 | 第18-20页 |
| 1.3 本文的主要贡献与创新 | 第20-21页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第21-22页 |
| 第二章 复杂环境下GNSS抗干扰策略总述 | 第22-36页 |
| 2.1 复杂环境下干扰信号建模 | 第22-24页 |
| 2.1.1 复杂环境的含义 | 第22页 |
| 2.1.2 干扰信号的数学建模 | 第22-23页 |
| 2.1.3 复杂环境的干扰分类分析 | 第23-24页 |
| 2.2 常见的GNSS抗干扰联合手段 | 第24-26页 |
| 2.2.1 空时联合域抗干扰技术 | 第24-25页 |
| 2.2.2 空频级联式抗干扰技术 | 第25-26页 |
| 2.3 级联式的抗干扰策略思路 | 第26-30页 |
| 2.3.1 GNSS系统的自抗性分析 | 第26-29页 |
| 2.3.2 级联式的抗干扰策略设计 | 第29-30页 |
| 2.4 抗干扰策略关键技术的相关理论 | 第30-35页 |
| 2.4.1 检测与模式识别基本理论 | 第30-32页 |
| 2.4.2 频域抗干扰技术基本理论 | 第32页 |
| 2.4.3 空域抗干扰技术基本理论 | 第32-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于干扰信号特性的检测与识别策略 | 第36-63页 |
| 3.1 门限循环更新干扰检测算法 | 第36-47页 |
| 3.1.1 门限检测的概率分析 | 第36-38页 |
| 3.1.2 门限循环更新干扰检测算法 | 第38-40页 |
| 3.1.3 检测算法性能仿真 | 第40-47页 |
| 3.2 基于时频特性的特征参数提取 | 第47-56页 |
| 3.2.1 能量因子 | 第47-48页 |
| 3.2.2 频谱带宽 | 第48-50页 |
| 3.2.3 频谱峰度 | 第50-51页 |
| 3.2.4 频谱平坦度 | 第51-53页 |
| 3.2.5 时域峰平比 | 第53-54页 |
| 3.2.6 能量聚集度 | 第54-56页 |
| 3.3 基于决策树理论的干扰模式识别 | 第56-59页 |
| 3.3.1 决策树理论概述 | 第56-57页 |
| 3.3.2 基于决策树的干扰识别设计 | 第57-59页 |
| 3.4 检测识别策略性能仿真 | 第59-62页 |
| 3.4.1 单个干扰的检测识别分析 | 第59-61页 |
| 3.4.2 复杂环境下检测识别输出 | 第61-62页 |
| 3.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第四章 改进的频域与空域抗干扰技术研究 | 第63-86页 |
| 4.1 频域加窗重叠抗干扰算法 | 第63-69页 |
| 4.1.1 加窗重叠处理 | 第63-65页 |
| 4.1.2 改进的重叠反加窗处理 | 第65-66页 |
| 4.1.3 抑制算法分析 | 第66-67页 |
| 4.1.4 频域抗干扰算法仿真实验 | 第67-69页 |
| 4.2 空域功率倒置算法 | 第69-76页 |
| 4.2.1 权值的求解推导 | 第70-74页 |
| 4.2.2 功率倒置算法的仿真实验 | 第74-76页 |
| 4.3 优化的功率倒置算法 | 第76-79页 |
| 4.3.1 优化相关矩阵的运算 | 第76-77页 |
| 4.3.2 优化的变步长迭代 | 第77-78页 |
| 4.3.3 优化算法的仿真实验 | 第78-79页 |
| 4.4 改进的微分约束功率倒置算法 | 第79-85页 |
| 4.4.1 改进算法的权值计算推导 | 第80-82页 |
| 4.4.2 微分约束改进算法的仿真实验 | 第82-85页 |
| 4.5 本章小结 | 第85-86页 |
| 第五章 复杂环境下抗干扰策略性能验证与仿真软件 | 第86-105页 |
| 5.1 抗干扰策略性能分析 | 第86-94页 |
| 5.1.1 完整的抗干扰策略 | 第86-87页 |
| 5.1.2 复杂环境下的策略性能验证分析 | 第87-92页 |
| 5.1.3 策略与空时的对比分析 | 第92-94页 |
| 5.2 复杂环境下抗干扰策略仿真软件 | 第94-104页 |
| 5.2.1 仿真软件总体设计 | 第95-96页 |
| 5.2.2 软件功能子模块详细设计 | 第96-99页 |
| 5.2.2.1 信号生成子模块 | 第96-97页 |
| 5.2.2.2 检测识别子模块 | 第97-98页 |
| 5.2.2.3 抗干扰子模块 | 第98-99页 |
| 5.2.3 仿真软件在复杂环境下的测试 | 第99-104页 |
| 5.2.3.1 信号生成测试 | 第99-101页 |
| 5.2.3.2 干扰检测识别测试 | 第101-102页 |
| 5.2.3.3 抗干扰测试 | 第102-104页 |
| 5.3 本章小结 | 第104-105页 |
| 第六章 总结与展望 | 第105-107页 |
| 6.1 总结 | 第105-106页 |
| 6.2 展望 | 第106-107页 |
| 致谢 | 第107-108页 |
| 参考文献 | 第108-113页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第113-114页 |
