基于社交网络的用户多维度求职意向的研究与应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 职业性格的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 社交网络的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的主要贡献 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 相关技术概论 | 第19-30页 |
| 2.1 社交网络信息采集技术 | 第19-22页 |
| 2.2 网络文本处理技术 | 第22-26页 |
| 2.2.1 文本表示模型 | 第22-24页 |
| 2.2.2 文本特征处理 | 第24-25页 |
| 2.2.3 文本主题分析 | 第25-26页 |
| 2.3 网络用户建模技术 | 第26-28页 |
| 2.4 社交网络用户影响力分析技术 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 社交网络用户职业性格建模 | 第30-53页 |
| 3.1 社交网络用户数据预处理 | 第30-37页 |
| 3.1.1 数据情况 | 第30-34页 |
| 3.1.2 数据处理 | 第34-37页 |
| 3.2 基于SNS的职业性格模型研究 | 第37-48页 |
| 3.2.1 LDA模型算法原理 | 第37-41页 |
| 3.2.2 用户特征设计 | 第41-48页 |
| 3.3 模型的应用实例 | 第48-52页 |
| 3.3.1 应用步骤 | 第48-49页 |
| 3.3.2 模型参数 | 第49页 |
| 3.3.3 评估指标 | 第49-50页 |
| 3.3.4 应用结果及分析 | 第50-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于职业性格的多维度求职意向分析 | 第53-64页 |
| 4.1 用户多维度求职意向模型研究 | 第53-59页 |
| 4.1.1 职业背景 | 第54-56页 |
| 4.1.2 专业影响力 | 第56-58页 |
| 4.1.3 工作地点 | 第58-59页 |
| 4.1.4 行为模式 | 第59页 |
| 4.1.5 职业性格 | 第59页 |
| 4.2 实验验证 | 第59-63页 |
| 4.2.1 实验设计 | 第59-60页 |
| 4.2.2 评价指标 | 第60-61页 |
| 4.2.3 实验结果及分析 | 第61-63页 |
| 4.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 多维度求职意向模型的应用 | 第64-77页 |
| 5.1 应用背景 | 第64页 |
| 5.2 应用架构 | 第64-70页 |
| 5.2.1 消息通信 | 第66-67页 |
| 5.2.2 数据爬取模块框架 | 第67-69页 |
| 5.2.3 前端应用平台 | 第69-70页 |
| 5.3 实施效果 | 第70-76页 |
| 5.3.1 测试环境 | 第70-71页 |
| 5.3.2 功能测试 | 第71-74页 |
| 5.3.3 性能测试 | 第74-76页 |
| 5.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 全文总结 | 第77-78页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第84-85页 |
