摘要 | 第3-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第1章 引言 | 第11-19页 |
1.1 课题的背景和意义 | 第11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
1.2.1 确定性潮流计算 | 第11-12页 |
1.2.2 概率性潮流计算 | 第12-13页 |
1.2.3 智能优化算法 | 第13-14页 |
1.2.4 配电网结构优化 | 第14-15页 |
1.2.5 配电网间歇性分布式电源的选址定容规划 | 第15页 |
1.2.6 含间歇性分布式电源的配电网无功优化 | 第15-16页 |
1.3 论文的主要工作 | 第16-19页 |
第2章 确定性潮流计算 | 第19-31页 |
2.1 牛顿-拉夫逊法 | 第19-25页 |
2.2 前推回代法 | 第25-29页 |
2.3 小结 | 第29-31页 |
第3章 概率性潮流计算 | 第31-50页 |
3.1 配电网的随机性元件及其模型 | 第31-33页 |
3.1.1 负荷的随机性模型 | 第31页 |
3.1.2 分布式风力电站出力的随机性模型 | 第31-32页 |
3.1.3 分布式光伏电站出力的随机性模型 | 第32-33页 |
3.2 概率性潮流计算的数学内涵 | 第33页 |
3.3 基于蒙特卡罗模拟法的概率潮流 | 第33-34页 |
3.4 基于半不变量解析法的概率潮流 | 第34-38页 |
3.4.1 期望值处泰勒展开的线性模型 | 第34-36页 |
3.4.2 半不变量法及Gram-Charlier级数拟合 | 第36-38页 |
3.5 基于全概率公式解析法的概率潮流 | 第38-45页 |
3.5.1 负荷正态分布的概率潮流 | 第39-40页 |
3.5.2 风力发电离散化的随机模型 | 第40-41页 |
3.5.3 光伏发电离散化的随机模型 | 第41页 |
3.5.4 多个风力和光伏发电离散化状态的组合 | 第41-42页 |
3.5.5 间歇性分布式发电离散化模型的概率潮流 | 第42-44页 |
3.5.6 计算步骤 | 第44-45页 |
3.6 算例分析 | 第45-49页 |
3.6.1 算例简介 | 第45页 |
3.6.2 期望和标准差的比较 | 第45-46页 |
3.6.3 概率分布曲线的比较 | 第46-48页 |
3.6.4 离散化步长对精度的影响 | 第48-49页 |
3.7 小结 | 第49-50页 |
第4章 化学反应优化算法 | 第50-59页 |
4.1 概述 | 第50页 |
4.2 化学反应算法框架 | 第50-55页 |
4.2.1 分子的构建 | 第51-52页 |
4.2.2 分子的四种碰撞 | 第52-53页 |
4.2.3 反应的能量原则 | 第53-54页 |
4.2.4 四种碰撞选择的准则 | 第54-55页 |
4.3 基于优势分子保优和加速策略的改进 | 第55-57页 |
4.3.1 优势分子的概念 | 第55-56页 |
4.3.2 四种反应能量原则的补充 | 第56-57页 |
4.4 算法流程 | 第57-59页 |
第5章 配电网静态重构 | 第59-69页 |
5.1 环路编码法及基本环路搜索 | 第59-61页 |
5.1.1 环路编码法 | 第59页 |
5.1.2 环路搜索算法 | 第59-60页 |
5.1.3 常闭开关的剔除 | 第60-61页 |
5.2 数学模型 | 第61页 |
5.3 化学反应算法的构建 | 第61-64页 |
5.3.1 分子的构建 | 第62页 |
5.3.2 分子的四种基本碰撞反应的构建 | 第62-64页 |
5.4 算例分析 | 第64-68页 |
5.4.1 多个测试系统的验证 | 第64-65页 |
5.4.2 与多个智能算法的性能比较 | 第65-67页 |
5.4.3 与Stud GA算法的性能比较 | 第67-68页 |
5.5 小结 | 第68-69页 |
第6章 配电网动态重构 | 第69-76页 |
6.1 最优模糊C均值聚类 | 第69-72页 |
6.1.1 负荷曲线的最优模糊C均值聚类 | 第69-70页 |
6.1.2 动态重构问题的静态化 | 第70-72页 |
6.2 算例分析 | 第72-75页 |
6.2.1 算例简介 | 第72页 |
6.2.2 动态重构结果 | 第72-74页 |
6.2.3 基于OFCMC方法的合理性验证 | 第74-75页 |
6.3 小结 | 第75-76页 |
第7章 含间歇性分布式发电的配电网无功优化 | 第76-83页 |
7.1 考虑随机波动的无功优化的数学模型 | 第76-77页 |
7.1.1 建模思路 | 第76页 |
7.1.2 目标函数 | 第76页 |
7.1.3 约束条件 | 第76-77页 |
7.2 化学反应算法的构建 | 第77-78页 |
7.2.1 分子的构建 | 第77页 |
7.2.2 分子的4种基本碰撞反应的构建 | 第77-78页 |
7.3 算例分析 | 第78-82页 |
7.3.1 算例简介 | 第78-79页 |
7.3.2 优化结果 | 第79-81页 |
7.3.3 算法性能的测试 | 第81-82页 |
7.4 小结 | 第82-83页 |
第8章 配电网分布式光伏电站选址定容 | 第83-92页 |
8.1 分布式光伏电站出力模型 | 第83-84页 |
8.1.1 时序性模型 | 第83页 |
8.1.2 随机性模型 | 第83-84页 |
8.2 负荷模型 | 第84-85页 |
8.2.1 时序性模型 | 第84-85页 |
8.2.2 随机性模型 | 第85页 |
8.3 考虑时序性的概率潮流 | 第85-86页 |
8.4 分布式光伏电站选址定容的数学模型 | 第86-88页 |
8.4.1 目标函数 | 第86-87页 |
8.4.2 约束条件 | 第87页 |
8.4.3 以罚函数计入约束条件的目标函数 | 第87-88页 |
8.5 化学反应算法的构建 | 第88-89页 |
8.5.1 分子的构建 | 第88页 |
8.5.2 分子的4种基本碰撞反应的构建 | 第88-89页 |
8.6 算例分析 | 第89-91页 |
8.6.1 系统基本数据 | 第89页 |
8.6.2 网损最小化模型下的潮流倒送问题 | 第89-90页 |
8.6.3 考虑潮流倒送约束的模型验证与比较 | 第90-91页 |
8.7 小结 | 第91-92页 |
第9章 结论与展望 | 第92-95页 |
9.1 结论 | 第92-93页 |
9.2 进一步工作的方向 | 第93-95页 |
致谢 | 第95-96页 |
参考文献 | 第96-102页 |
附录 若干配电网接线图 | 第102-107页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第107-108页 |