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云存储中第三方审计机构在数据完整性验证中的应用

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 研究内容第14-15页
    1.4 论文结构第15-16页
第二章 基本概念第16-36页
    2.1 线性对第16页
    2.2 安全性假设第16-17页
    2.3 基本工具及特性第17-22页
        2.3.1 同态标签第17-18页
        2.3.2 代理密码学第18-20页
        2.3.3 代理重签名第20-21页
        2.3.4 盲签名第21-22页
    2.4 密码学基础第22-24页
        2.4.1 可证明安全理论第22-23页
        2.4.2 随机预言机模型第23-24页
    2.5 云存储数据完整性验证方法第24-35页
        2.5.1 云存储的一般体系结构第24-25页
        2.5.2 数据持有性验证第25-27页
        2.5.3 数据恢复性验证第27-30页
        2.5.4 具有隐私保护的公共审计第30-34页
        2.5.5 对现有数据完整性验证方案的思考和创新第34-35页
    2.6 本章总结第35-36页
第三章 基于部分授权的数据持有性验证方案第36-50页
    3.1 引言第36页
    3.2 系统和安全模型第36-41页
    3.3 方案设计第41-43页
    3.4 正确性和安全性证明第43-44页
    3.5 分析和评估第44-48页
        3.5.1 抽样检查分析及计算复杂度分析第44-46页
        3.5.2 实验分析第46-48页
    3.6 本章总结第48-50页
第四章 一种高效的支持群组的公共审计方案第50-70页
    4.1 引言第50-51页
    4.2 问题描述第51-52页
        4.2.1 系统和安全模型第51-52页
        4.2.2 设计目标第52页
    4.3 方案设计第52-61页
        4.3.1 总体介绍第52页
        4.3.2 支持动态数据第52-53页
        4.3.3 方案具体设计第53-56页
        4.3.4 并行处理第56-58页
        4.3.5 群组成员数及撤销的讨论第58-61页
    4.4 安全性证明第61-64页
        4.4.1 验证安全性证明第61-63页
        4.4.2 隐私保护正确性第63页
        4.4.3 并行处理验证的正确性第63-64页
    4.5 实验分析第64-69页
        4.5.1 开销分析第64-65页
        4.5.2 实验分析第65-69页
    4.6 本章总结第69-70页
第五章 结论与展望第70-72页
    5.1 本文总结第70-71页
    5.2 工作展望第71-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-77页
硕士期间取得的研究成果第77页

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