| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究的目的及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 数字图像处理概论 | 第13-14页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第14-17页 |
| 1.4.1 论文主要内容 | 第14-15页 |
| 1.4.2 论文创新点及难点 | 第15-16页 |
| 1.4.3 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 2 木粉显微图像采集及木粉显微测量 | 第17-28页 |
| 2.1 木粉显微图像的采集 | 第17-18页 |
| 2.1.1 材料准备 | 第17-18页 |
| 2.1.2 照片拍摄 | 第18页 |
| 2.2 颗粒几何特征 | 第18-25页 |
| 2.2.1 颗粒粒径的表征 | 第18-20页 |
| 2.2.2 颗粒形状的分析 | 第20-23页 |
| 2.2.3 颗粒粒径的测定 | 第23-24页 |
| 2.2.4 粒径测定方法的选择 | 第24-25页 |
| 2.3 木粉粒径及管胞测量实验及结果 | 第25-27页 |
| 2.3.1 木粉粒径的测量 | 第25-26页 |
| 2.3.2 木粉管胞长宽度测量 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 木粉显微图像几何特征参数提取 | 第28-54页 |
| 3.1 木粉显微图像预处理 | 第28-36页 |
| 3.1.1 颜色空间简介 | 第28-31页 |
| 3.1.2 图像平滑 | 第31-33页 |
| 3.1.3 实验结果与分析 | 第33-36页 |
| 3.2 基于Lab颜色空间的聚类分析 | 第36-38页 |
| 3.2.1 K-means聚类分析 | 第36-37页 |
| 3.2.2 实验结果与分析 | 第37-38页 |
| 3.3 几何学处理 | 第38-41页 |
| 3.3.1 二值形态学 | 第39-40页 |
| 3.3.2 孔洞填充 | 第40-41页 |
| 3.3.3 面积阈值法 | 第41页 |
| 3.3.4 实验结果与分析 | 第41页 |
| 3.4 图像标记 | 第41-42页 |
| 3.5 木粉颗粒几何特征提取 | 第42-47页 |
| 3.5.1 轮廓跟踪 | 第43页 |
| 3.5.2 周长 | 第43-44页 |
| 3.5.3 面积 | 第44页 |
| 3.5.4 当量直径 | 第44页 |
| 3.5.5 最小外接矩形(MER) | 第44-46页 |
| 3.5.6 形状特征 | 第46-47页 |
| 3.6 基于Lab的木粉分割及几何特征提取算法描述及步骤 | 第47-53页 |
| 3.6.1 算法步骤 | 第47-50页 |
| 3.6.2 实验结果数据 | 第50-51页 |
| 3.6.3 算法评价 | 第51-53页 |
| 3.7 本章小结 | 第53-54页 |
| 4 基于最小二乘法的木粉粒径数学建模与分析 | 第54-74页 |
| 4.1 数据拟合理论 | 第54-65页 |
| 4.1.1 曲线拟合 | 第54-55页 |
| 4.1.2 最小二乘法 | 第55-58页 |
| 4.1.3 拟合函数模型 | 第58-64页 |
| 4.1.4 回归分析 | 第64-65页 |
| 4.2 数据处理 | 第65-68页 |
| 4.2.1 数据预处理 | 第66页 |
| 4.2.2 数据散点图 | 第66-68页 |
| 4.3 木粉粒径与长宽比数学建模 | 第68-73页 |
| 4.3.1 曲线拟合 | 第68-71页 |
| 4.3.2 模型检验 | 第71-72页 |
| 4.3.3 模型分析 | 第72-73页 |
| 4.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 5 木粉颗粒在线检测软件的设计与实现 | 第74-83页 |
| 5.1 系统介绍 | 第74-76页 |
| 5.1.1 软件简介 | 第74-75页 |
| 5.1.2 运行环境 | 第75-76页 |
| 5.1.3 软件结构 | 第76页 |
| 5.2 软件使用 | 第76-82页 |
| 5.2.1 主检测窗口 | 第76-77页 |
| 5.2.2 图像处理窗口 | 第77-78页 |
| 5.2.3 数据管理窗口 | 第78-79页 |
| 5.2.4 粒径计算窗口 | 第79-82页 |
| 5.3 本章小结 | 第82-83页 |
| 结论 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-90页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |