| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 文献综述 | 第10-16页 |
| 1.2.1 消费者发布评论的动机研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 消费者在线评论的影响机制研究 | 第12-15页 |
| 1.2.3 消费者在线评论的管理策略研究 | 第15-16页 |
| 1.3 研究目的和意义 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第17-18页 |
| 1.4 研究路线 | 第18-21页 |
| 1.5 论文方法与论文的创新点 | 第21-23页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第21页 |
| 1.5.2 可能创新点 | 第21-23页 |
| 第二章 消费者在线评论的概念模型与研究假设 | 第23-34页 |
| 2.1 在线评论对产品销量的影响研究 | 第23-26页 |
| 2.1.1 在线评论基本要素对产品销量的影响研究 | 第23-25页 |
| 2.1.2 在线评论产品特征对产品销量的影响研究 | 第25页 |
| 2.1.3 在线评论消费者特征对产品销量的影响研究 | 第25-26页 |
| 2.2 模型构建 | 第26-28页 |
| 2.3 假说发展 | 第28-33页 |
| 2.3.1 在线评论的维度 | 第28-30页 |
| 2.3.2 产品的受欢迎度 | 第30-32页 |
| 2.3.3 消费者的会员等级 | 第32-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 在线评论与销售量的实证研究：以化妆品为例 | 第34-46页 |
| 3.1 数据来源与收集 | 第34-35页 |
| 3.2 研究设计 | 第35-40页 |
| 3.2.1 自变量 | 第35-37页 |
| 3.2.2 因变量 | 第37-38页 |
| 3.2.3 调节变量 | 第38-40页 |
| 3.3 样本描述性统计 | 第40-43页 |
| 3.4 相关分析 | 第43-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 在线评论与销售量的调节效应分析 | 第46-53页 |
| 4.1 调节变量与调节效应 | 第46-47页 |
| 4.1.1 调节变量的定义 | 第46页 |
| 4.1.2 调节效应 | 第46-47页 |
| 4.2 回归模型 | 第47-48页 |
| 4.3 在线评论与销量的回归分析 | 第48-52页 |
| 4.3.1 主效应回归分析 | 第48-49页 |
| 4.3.2 调节效应分析 | 第49-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 研究结论与未来展望 | 第53-57页 |
| 5.1 研究结论 | 第53页 |
| 5.2 在线评论机制对企业营销管理的启示与政策建议 | 第53-55页 |
| 5.2.1 拓展在线评论的维度 | 第54页 |
| 5.2.2 挖掘商户网站的冷门产品市场 | 第54-55页 |
| 5.2.3 推进商户网站的会员机制建设 | 第55页 |
| 5.3 研究不足与未来展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第61-62页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |