摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
注释表 | 第12-13页 |
缩略词 | 第13-14页 |
第一章 绪论 | 第14-19页 |
1.1 随机稳定性与分岔 | 第14-16页 |
1.2 机翼颤振现象的研究背景与现状 | 第16-17页 |
1.3 振动共振现象的研究背景与现状 | 第17页 |
1.4 本文研究的问题与结构安排 | 第17-19页 |
第二章 噪声参激下二元机翼系统的随机稳定性 | 第19-46页 |
2.1 二元机翼随机动力系统的数学模型 | 第19-21页 |
2.2 高斯白噪声激励下二元机翼系统的矩Lyapunov指数 | 第21-31页 |
2.2.1 高斯白噪声作用的二元机翼系统 | 第21-23页 |
2.2.2 矩Lyapunov指数的正则摄动展开 | 第23-26页 |
2.2.3 求解特征值问题 | 第26-27页 |
2.2.4 数值仿真以及二元机翼系统的随机稳定性分析 | 第27-31页 |
2.3 非高斯色噪声激励下二元机翼系统的矩Lyapunov指数 | 第31-44页 |
2.3.1 非高斯色噪声的简化以及其作用的二元机翼系统 | 第31-34页 |
2.3.2 矩Lyapunov指数的正则摄动展开 | 第34-38页 |
2.3.3 求解特征值问题 | 第38-40页 |
2.3.4 数值结果以及二元机翼系统的随机稳定性分析 | 第40-44页 |
2.4 本章小结 | 第44-46页 |
第三章 谐和与白噪声联合参激下二元机翼系统的随机稳定性 | 第46-59页 |
3.1 谐和与高斯白噪声联合参激的二元机翼数学模型 | 第46-48页 |
3.2 矩Lyapunov指数的摄动近似展开 | 第48-51页 |
3.2.1 零阶摄动解 | 第49页 |
3.2.2 二阶摄动解 | 第49-51页 |
3.3 求解特征值问题 | 第51-53页 |
3.4 参数共振以及二元机翼系统的随机稳定性分析 | 第53-57页 |
3.5 本章小结 | 第57-59页 |
第四章 谐和与实噪声联合参激下二元机翼系统的随机稳定性 | 第59-75页 |
4.1 谐和与实噪声联合参激的二元机翼数学模型 | 第59-61页 |
4.2 矩Lyapunov指数的摄动近似展开 | 第61-66页 |
4.2.1 零阶摄动解 | 第62-63页 |
4.2.2 一阶摄动解 | 第63-64页 |
4.2.3 二阶摄动解 | 第64-66页 |
4.3 求解特征值问题 | 第66-67页 |
4.4 参数共振以及二元机翼系统的随机稳定性分析 | 第67-74页 |
4.5 本章小结 | 第74-75页 |
第五章 神经元系统中的振动共振现象及其控制 | 第75-87页 |
5.1 Fitz Hugh-Nagumo神经元模型 | 第75页 |
5.2 Fitz Hugh-Nagumo神经元系统中的振动共振现象 | 第75-76页 |
5.3 含有时滞反馈的Fitz Hugh-Nagumo神经元系统中的振动共振现象 | 第76-86页 |
5.3.1 含有常时滞反馈的Fitz Hugh-Nagumo神经元系统 | 第77-80页 |
5.3.2 含有变时滞反馈的Fitz Hugh-Nagumo神经元系统 | 第80-86页 |
5.4 本章小结 | 第86-87页 |
第六章 耦合神经元系统中的振动共振现象及其应用 | 第87-95页 |
6.1 耦合Fitz Hugh-Nagumo神经元模型与振动共振现象 | 第87-89页 |
6.2 耦合Fitz Hugh-Nagumo神经元系统中的信号传播 | 第89-94页 |
6.2.1 不含时滞反馈的耦合Fitz Hugh-Nagumo神经元系统中的信号传播 | 第89-90页 |
6.2.2 含有时滞反馈的耦合Fitz Hugh-Nagumo神经元系统中的信号传播 | 第90-94页 |
6.3 本章小结 | 第94-95页 |
第七章 总结与展望 | 第95-97页 |
7.1 本文的主要工作 | 第95页 |
7.2 未来工作展望 | 第95-97页 |
参考文献 | 第97-106页 |
致谢 | 第106-107页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第107页 |