| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第一章 引言 | 第12-16页 |
| 1.1 选题背景 | 第12-14页 |
| 1.2 本文主要工作和内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 卫星水色遥感的相关理论和研究进展 | 第16-26页 |
| 2.1 卫星水色遥感的相关理论 | 第16-18页 |
| 2.2 大气校正算法进展 | 第18-21页 |
| 2.3 颗粒有机碳浓度遥感反演算法及时空特征研究进展 | 第21-22页 |
| 2.4 固有光学量遥感反演算法及时空特征分析研究进展 | 第22-26页 |
| 第三章 黄河口海域 GOCI 大气校正方法研究 | 第26-60页 |
| 3.1 数据来源 | 第27-36页 |
| 3.1.1 现场实测数据 | 第27-33页 |
| 3.1.2 卫星遥感数据及其处理 | 第33-35页 |
| 3.1.3 现场-卫星时空匹配数据 | 第35-36页 |
| 3.2 典型浑浊水体大气校正算法及其假设前提适用性分析 | 第36-42页 |
| 3.2.1 借用清洁像元大气校正算法 | 第37-39页 |
| 3.2.2 基于近红外经验关系的大气校正算法 | 第39-40页 |
| 3.2.3 紫外大气校正算法 | 第40-41页 |
| 3.2.4 KOSC 二类水体大气校正算法 | 第41-42页 |
| 3.3 典型浑浊水体大气校正算法适用性评估 | 第42-59页 |
| 3.3.1 基于同步实测-卫星数据的大气校正方法反演精度评估 | 第43-46页 |
| 3.3.2 典型浑浊水体大气校正方法结果时空分布的合理性评估 | 第46-59页 |
| 3.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 黄河口海域颗粒有机碳浓度（POC）GOCI 遥感反演与时空分布特征 | 第60-86页 |
| 4.1 实测数据 | 第61-65页 |
| 4.1.1 POC 测量方法与时空分布特征 | 第61-63页 |
| 4.1.2 POC 与水色组分的相关性分析 | 第63-65页 |
| 4.2 POC 遥感反演模型 | 第65-74页 |
| 4.2.1 POC 遥感反演模型的建立 | 第65-68页 |
| 4.2.2 基于同步实测数据的 GOCI POC 遥感反演精度检验 | 第68-72页 |
| 4.2.3 GOCI 影像 POC 遥感反演结果的空间分布合理性 | 第72-74页 |
| 4.3 黄河口海域 POC 时空分布特征分析 | 第74-82页 |
| 4.3.1 POC 逐时变化特征分析 | 第74-77页 |
| 4.3.2 大风过程对 POC 时空特征影响 | 第77-79页 |
| 4.3.3 POC 季节变化特征分析 | 第79-82页 |
| 4.3.4 不同时间尺度的 POC 变化比较讨论 | 第82页 |
| 4.4 GOCI 时间分辨率提高对 POC 月平均产品的改进评估 | 第82-85页 |
| 4.5 本章小结 | 第85-86页 |
| 第五章 渤海水体吸收系数遥感反演与时空分布特征 | 第86-98页 |
| 5.1 实测数据 | 第86-88页 |
| 5.1.1 遥感反射率 | 第87-88页 |
| 5.1.2 吸收系数 | 第88页 |
| 5.2 吸收系数反演模型 | 第88-94页 |
| 5.2.1 吸收系数反演经验模型的建立 | 第88-91页 |
| 5.2.2 与 QAA 及其修正算法的比较 | 第91-94页 |
| 5.4 基于 GOCI 影像的吸收系数时空变化分析 | 第94-97页 |
| 5.5 本章小结 | 第97-98页 |
| 第六章 总结与展望 | 第98-102页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第98-99页 |
| 6.1.1 工作总结 | 第98-99页 |
| 6.1.2 创新之处 | 第99页 |
| 6.2 存在的问题与进一步工作设想 | 第99-102页 |
| 参考文献 | 第102-110页 |
| 附录 基于时序变化特征和经验正交函数的水色反演：以一次赤潮过程为例 | 第110-128页 |
| 致谢 | 第128-130页 |
| 个人简历、参加课题工作及论文情况 | 第130-132页 |
