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基于静止轨道水色卫星GOCI的渤海浑浊水体遥感信息提取方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
目录第9-12页
第一章 引言第12-16页
    1.1 选题背景第12-14页
    1.2 本文主要工作和内容安排第14-16页
第二章 卫星水色遥感的相关理论和研究进展第16-26页
    2.1 卫星水色遥感的相关理论第16-18页
    2.2 大气校正算法进展第18-21页
    2.3 颗粒有机碳浓度遥感反演算法及时空特征研究进展第21-22页
    2.4 固有光学量遥感反演算法及时空特征分析研究进展第22-26页
第三章 黄河口海域 GOCI 大气校正方法研究第26-60页
    3.1 数据来源第27-36页
        3.1.1 现场实测数据第27-33页
        3.1.2 卫星遥感数据及其处理第33-35页
        3.1.3 现场-卫星时空匹配数据第35-36页
    3.2 典型浑浊水体大气校正算法及其假设前提适用性分析第36-42页
        3.2.1 借用清洁像元大气校正算法第37-39页
        3.2.2 基于近红外经验关系的大气校正算法第39-40页
        3.2.3 紫外大气校正算法第40-41页
        3.2.4 KOSC 二类水体大气校正算法第41-42页
    3.3 典型浑浊水体大气校正算法适用性评估第42-59页
        3.3.1 基于同步实测-卫星数据的大气校正方法反演精度评估第43-46页
        3.3.2 典型浑浊水体大气校正方法结果时空分布的合理性评估第46-59页
    3.4 本章小结第59-60页
第四章 黄河口海域颗粒有机碳浓度(POC)GOCI 遥感反演与时空分布特征第60-86页
    4.1 实测数据第61-65页
        4.1.1 POC 测量方法与时空分布特征第61-63页
        4.1.2 POC 与水色组分的相关性分析第63-65页
    4.2 POC 遥感反演模型第65-74页
        4.2.1 POC 遥感反演模型的建立第65-68页
        4.2.2 基于同步实测数据的 GOCI POC 遥感反演精度检验第68-72页
        4.2.3 GOCI 影像 POC 遥感反演结果的空间分布合理性第72-74页
    4.3 黄河口海域 POC 时空分布特征分析第74-82页
        4.3.1 POC 逐时变化特征分析第74-77页
        4.3.2 大风过程对 POC 时空特征影响第77-79页
        4.3.3 POC 季节变化特征分析第79-82页
        4.3.4 不同时间尺度的 POC 变化比较讨论第82页
    4.4 GOCI 时间分辨率提高对 POC 月平均产品的改进评估第82-85页
    4.5 本章小结第85-86页
第五章 渤海水体吸收系数遥感反演与时空分布特征第86-98页
    5.1 实测数据第86-88页
        5.1.1 遥感反射率第87-88页
        5.1.2 吸收系数第88页
    5.2 吸收系数反演模型第88-94页
        5.2.1 吸收系数反演经验模型的建立第88-91页
        5.2.2 与 QAA 及其修正算法的比较第91-94页
    5.4 基于 GOCI 影像的吸收系数时空变化分析第94-97页
    5.5 本章小结第97-98页
第六章 总结与展望第98-102页
    6.1 论文工作总结第98-99页
        6.1.1 工作总结第98-99页
        6.1.2 创新之处第99页
    6.2 存在的问题与进一步工作设想第99-102页
参考文献第102-110页
附录 基于时序变化特征和经验正交函数的水色反演:以一次赤潮过程为例第110-128页
致谢第128-130页
个人简历、参加课题工作及论文情况第130-132页

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