| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-12页 |
| Contents | 第12-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-34页 |
| 1.1 选题目的和意义 | 第16-17页 |
| 1.2 高效超分辨算法分类 | 第17-19页 |
| 1.3 子空间类算法研究现状 | 第19-22页 |
| 1.3.1 快速子空间分解类算法 | 第19-20页 |
| 1.3.2 降维搜索类算法 | 第20-21页 |
| 1.3.3 分片搜索类算法 | 第21页 |
| 1.3.4 免搜索类算法 | 第21-22页 |
| 1.4 求根类算法研究现状 | 第22-26页 |
| 1.4.1 阵列内插 | 第23-24页 |
| 1.4.2 流型分离 | 第24-25页 |
| 1.4.3 频域求根 | 第25-26页 |
| 1.5 实值类算法研究现状 | 第26-28页 |
| 1.5.1 酉变换 | 第26-27页 |
| 1.5.2 前后向平滑 | 第27-28页 |
| 1.6 波束域算法研究现状 | 第28-30页 |
| 1.7 课题主要研究内容和结构安排 | 第30-34页 |
| 1.7.1 压缩谱理论体系 | 第31-32页 |
| 1.7.2 各章内容及安排 | 第32-34页 |
| 第2章 阵列及数据模型 | 第34-43页 |
| 2.1 引言 | 第34页 |
| 2.2 预备数学知识 | 第34页 |
| 2.3 阵列模型 | 第34-37页 |
| 2.3.1 一维线阵模型 | 第34-35页 |
| 2.3.2 二维面阵模型 | 第35-36页 |
| 2.3.3 旋转不变阵列 | 第36-37页 |
| 2.3.4 中心对称阵列 | 第37页 |
| 2.3.5 最小冗余线阵 | 第37页 |
| 2.4 数据模型 | 第37-39页 |
| 2.4.1 一维数据模型 | 第37-39页 |
| 2.4.2 二维数据模型 | 第39页 |
| 2.5 子空间分解 | 第39-42页 |
| 2.5.1 相关假设 | 第39-40页 |
| 2.5.2 EVD 分解法 | 第40-41页 |
| 2.5.3 SVD 分解法 | 第41-42页 |
| 2.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 基于共轭镜像辐射源的对称压缩算法 | 第43-86页 |
| 3.1 引言 | 第43-44页 |
| 3.2 一维线阵对称压缩算法 | 第44-61页 |
| 3.2.1 基本对称压缩谱函数 | 第44-47页 |
| 3.2.2 算法物理实质及噪声子空间求解 | 第47-48页 |
| 3.2.3 交替投影算法 | 第48-49页 |
| 3.3.4 降维 SVD 算法 | 第49-50页 |
| 3.2.5 求和分解定理 | 第50-52页 |
| 3.2.6 求积分解定理 | 第52-54页 |
| 3.2.7 算法小结及计算量分析 | 第54-55页 |
| 3.2.8 仿真结果及分析 | 第55-61页 |
| 3.3 二维水平阵列对称压缩算法 | 第61-68页 |
| 3.3.1 俯仰角对称压缩 | 第61-63页 |
| 3.3.2 算法小结及计算量分析 | 第63-64页 |
| 3.3.3 仿真结果及分析 | 第64-68页 |
| 3.4 任意阵列下的对称压缩算法 | 第68-75页 |
| 3.4.1 从角度域 DOA 到变化域 DOA | 第69-70页 |
| 3.4.2 变化域波达角对称压缩 | 第70-71页 |
| 3.4.3 算法小结 | 第71-72页 |
| 3.4.4 仿真结果及分析 | 第72-75页 |
| 3.5 算法性能理论分析 | 第75-85页 |
| 3.5.1 估计一致性证明 | 第76-77页 |
| 3.5.2 估计无偏性证明 | 第77-81页 |
| 3.5.3 估计均方误差推导 | 第81-84页 |
| 3.5.5 理论分析仿真验证 | 第84-85页 |
| 3.6 本章小结 | 第85-86页 |
| 第4章 基于子空间映射原理的高阶压缩算法 | 第86-133页 |
| 4.1 引言 | 第86页 |
| 4.2 算法流程和相关概念 | 第86-88页 |
| 4.2.1 算法流程 | 第86-88页 |
| 4.2.2 相关概念 | 第88页 |
| 4.3 空间角度划分及子空间映射 | 第88-92页 |
| 4.3.1 角度划分及变换 | 第88-90页 |
| 4.3.2 导向矢量映射 | 第90-91页 |
| 4.3.3 噪声子空间映射 | 第91页 |
| 4.3.4 信号子空间映射 | 第91-92页 |
| 4.4 子空间簇互补正交定理 | 第92-95页 |
| 4.4.1 噪声子空间簇投影矩阵 | 第92-93页 |
| 4.4.2 信号子空间簇投影矩阵 | 第93-94页 |
| 4.4.3 子空间簇互补正交定理 | 第94-95页 |
| 4.5 一维高阶压缩谱构造 | 第95-98页 |
| 4.5.1 虚拟 DOA 序列 | 第95-97页 |
| 4.5.2 一维高阶压缩谱数 | 第97-98页 |
| 4.6 噪声子空间求解 | 第98-102页 |
| 4.6.1 现存算法缺陷分析 | 第98-99页 |
| 4.6.2 连续求和分解定理 | 第99-100页 |
| 4.6.3 连续乘积分解定理 | 第100-102页 |
| 4.7 二维高阶压缩谱构造及算法小结 | 第102-107页 |
| 4.7.1 二维压缩谱函数 | 第103-105页 |
| 4.7.2 高阶压缩类算法小结 | 第105-106页 |
| 4.7.3 算法计算量分析 | 第106-107页 |
| 4.8 算法性能理论分析 | 第107-119页 |
| 4.8.1 估计一致性证明 | 第107-108页 |
| 4.8.2 估计无偏性证明 | 第108-110页 |
| 4.8.3 估计均方误差推导 | 第110-116页 |
| 4.8.4 与经典 MUSIC 性能理论联系 | 第116-119页 |
| 4.9 仿真结果与分析 | 第119-131页 |
| 4.9.1 基本功能仿真 | 第119-123页 |
| 4.9.2 估计精度对比 | 第123-126页 |
| 4.9.3 分辨成功率仿真 | 第126-127页 |
| 4.9.4 计算效率对比 | 第127-129页 |
| 4.9.5 稳健性分析 | 第129-131页 |
| 4.10 本章小结 | 第131-133页 |
| 第5章 基于协方差阵实虚部分离的半实值压缩算法 | 第133-155页 |
| 5.1 引言 | 第133-134页 |
| 5.2 协方差阵数据冗余度分析 | 第134-135页 |
| 5.3 基于实值子空间分解的 SU-MUSIC 算法 | 第135-147页 |
| 5.3.1 协方差阵分裂分解定理 | 第135-139页 |
| 5.3.2 子空间分裂分解及相互关系 | 第139-141页 |
| 5.3.3 半实值 SU-MUSIC 算法 | 第141-142页 |
| 5.3.4 算法计算量分析 | 第142-143页 |
| 5.3.5 计算机仿真 | 第143-147页 |
| 5.4 基于双限定条件的 CAPON-LIKE 算法 | 第147-153页 |
| 5.4.1 经典 MDVR 波束算法 | 第147-148页 |
| 5.4.2 基于双限定的 Capon-Like 算法 | 第148-150页 |
| 5.4.3 算法小结及计算量分析 | 第150-151页 |
| 5.4.4 计算机仿真 | 第151-153页 |
| 5.5 本章小结 | 第153-155页 |
| 结论 | 第155-158页 |
| 附录 论文中用到的基本数学知识 | 第158-164页 |
| 附录A 缩略语及含义 | 第158-159页 |
| 附录B 变量及其意义 | 第159页 |
| 附录C 运算符及含义 | 第159-161页 |
| 附录D 数学概念及性质 | 第161-162页 |
| 附录E 基本数学公式 | 第162-164页 |
| 参考文献 | 第164-176页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第176-178页 |
| 致谢 | 第178-179页 |
| 个人简历 | 第179页 |
