| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·水质遥感监测技术研究现状 | 第9-10页 |
| ·半监督学习研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文主要研究内容及组织 | 第11-14页 |
| 第2章 水质遥感监测的原理和研究区域概况 | 第14-22页 |
| ·水质遥感监测的原理 | 第14页 |
| ·水质遥感监测的指标及常用数据 | 第14-16页 |
| ·水质可遥感指标 | 第14-15页 |
| ·水质监测常用遥感数据 | 第15-16页 |
| ·研究区域概况 | 第16-20页 |
| ·渭河流域地理和水环境概况 | 第16-18页 |
| ·渭河陕西段数据分析与预处理 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 半监督学习理论和支持向量机理论 | 第22-30页 |
| ·半监督学习理论概述 | 第22页 |
| ·半监督学习方法 | 第22-24页 |
| ·半监督回归问题的研究 | 第24-25页 |
| ·统计学习理论和支持向量机 | 第25-28页 |
| ·统计学习理论 | 第25-27页 |
| ·支持向量机回归 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第4章 PSO-SVM半监督回归模型(PSSRM)的建立和应用 | 第30-40页 |
| ·基于PSO的支持向量机参数优选 | 第30-32页 |
| ·PSO算法基本原理 | 第30-31页 |
| ·PSO算法优选SVM参数 | 第31页 |
| ·k-折交叉验证 | 第31-32页 |
| ·模型的建立和应用 | 第32-39页 |
| ·PSSRM模型的构建 | 第32-33页 |
| ·PSSRM在渭河水质定量遥感反演中的应用和分析 | 第33-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 GA优选参数的半监督协同训练回归模型(GSSCRM)的建立及应用 | 第40-54页 |
| ·半监督协同训练算法 | 第40-41页 |
| ·GA优选SVM参数 | 第41-43页 |
| ·GA的基本要素 | 第41-43页 |
| ·GA优选SVM参数基本步骤 | 第43页 |
| ·基于GSSCRM的渭河水质定量遥感反演 | 第43-50页 |
| ·基于GSSCRM的渭河水质定量遥感反演模型的构建 | 第43-45页 |
| ·模型预测结果分析与比较 | 第45-50页 |
| ·CSSRM渭河水质定量遥感反演模型在渭河陕西段应用 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-58页 |
| ·全文总结 | 第54-55页 |
| ·研究展望 | 第55-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第66页 |
