移动云平台的ITS大数据调用策略研究
| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 背景意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第10-16页 |
| 1.2.1 国外发展现状 | 第10-15页 |
| 1.2.2 国内应用现状 | 第15-16页 |
| 1.3 主要研究内容与涉及工作 | 第16-17页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 移动流媒体传输技术 | 第19-23页 |
| 2.1 RTP、RTCP视频传输协议 | 第19页 |
| 2.2 移动终端的视频采集与播放 | 第19-23页 |
| 第三章 ITS平台与大数据技术 | 第23-38页 |
| 3.1 概述 | 第23-25页 |
| 3.2 Hadoop模型解析 | 第25-32页 |
| 3.2.1 HDFS分布式存储模型 | 第25-31页 |
| 3.2.2 MapRduce分布式计算模型 | 第31-32页 |
| 3.3 Spark框架分析 | 第32-35页 |
| 3.3.1 弹性分布数据集 | 第33-34页 |
| 3.3.2 血统机制 | 第34-35页 |
| 3.3.3 容错机制 | 第35页 |
| 3.4 ITS云平台中的数据融合 | 第35-38页 |
| 第四章 ITS移动云平台架构 | 第38-40页 |
| 4.1 平台功能模块框架 | 第38-39页 |
| 4.2 平台系统立体架构 | 第39-40页 |
| 第五章 基于优化遗传算法的负载均衡 | 第40-48页 |
| 5.1 移动云环境中的负载均衡 | 第40-41页 |
| 5.2 与传统的负载均衡策略比较 | 第41-42页 |
| 5.3 基于优化遗传算法负载均衡策略 | 第42-46页 |
| 5.4 仿真结果分析 | 第46-48页 |
| 第六章 基于ITS云平台的算法实现 | 第48-63页 |
| 6.1 高并发量流媒体服务器集群 | 第48-56页 |
| 6.1.1 基于Reactor模型的服务器设计 | 第48-51页 |
| 6.1.2 系统测试 | 第51-53页 |
| 6.1.3 效果展示 | 第53-56页 |
| 6.2 海量交通数据实时处理 | 第56-63页 |
| 6.2.1 基于EM算法的交通数据处理 | 第57-58页 |
| 6.2.2 Spark程序实现 | 第58-60页 |
| 6.2.3 系统测试与效果展示 | 第60-63页 |
| 第七章 总结展望 | 第63-65页 |
| 7.1 总结与创新 | 第63-64页 |
| 7.2 研究展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录 攻读硕士期间发表的论文及参与项目 | 第71-72页 |
