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基于DSP技术的疲劳驾驶预警系统中车道偏离识别方法的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·课题背景第9-10页
     ·疲劳驾驶的危害第9页
     ·车道偏离预警系统的作用第9-10页
   ·课题研究方法及国内外研究现状第10-15页
     ·疲劳驾驶的研究方法第10-11页
     ·本文的研究方法第11页
     ·国外研究现状第11-14页
     ·国内研究现状第14-15页
   ·论文的主要结构及研究意义第15-17页
     ·论文的内容和组织结构第15-16页
     ·论文研究的意义第16-17页
第二章 疲劳驾驶中驾驶员行为模型的建立第17-27页
   ·调查表设立的理论来源第17-23页
     ·道路交通系统中人的因素第17-19页
     ·驾驶疲劳状态下的生理反应第19-23页
   ·疲劳驾驶行为调查程序与调查表第23-24页
     ·驾驶员疲劳驾驶调查问卷的构成第23页
     ·疲劳驾驶行为调查表的说明第23页
     ·调查方式与人群第23-24页
   ·驾驶行为调查数据的处理结果第24页
   ·疲劳驾驶中驾驶员行为模型的建立第24-26页
     ·疲劳驾驶参数的确定第24-25页
     ·驾驶员行为模型的建立第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 车道偏离预警系统中硬件系统的总体构架第27-53页
   ·视频图像处理系统的总体框架第27-32页
     ·视频采集模块第27-29页
     ·视频图像的解码和存储第29-30页
     ·视频图像处理模块第30页
     ·视频显示模块第30-31页
     ·软硬件功能实现的划分第31-32页
   ·视频图像处理系统的开发平台第32-44页
     ·SEED-DVS6446开发板的概述第33-34页
     ·SEED-DVS6446开发板的特点第34-36页
     ·SEED-DVS6446开发板的技术指标第36页
     ·TMS320DM6446简介第36-38页
     ·DDR2内存控制器第38页
     ·TMS320DM6446视频处理子系统第38-40页
     ·视频输入第40-41页
     ·TVP5150的视频输入第41页
     ·TVP5150的配置第41-43页
     ·视频输出第43-44页
   ·视频图像处理系统的开发工具第44-52页
     ·Linux开发环境的搭建第44-47页
     ·Code Composer Studio 3.3的配置第47-52页
   ·本章小结第52-53页
第四章 随车动态视频的采集与处理第53-68页
   ·视频的实时采集与显示第53-55页
     ·视频图像的背景知识第53页
     ·视频采集回放程序流程图第53-54页
     ·视频采集结果第54-55页
   ·视频图像处理第55-67页
     ·图像和图像处理第55-59页
     ·图像的平滑第59-62页
     ·图像的边缘检测第62-67页
   ·本章小结第67-68页
第五章 总结与展望第68-70页
   ·本文的研究成果第68-69页
   ·本课题后续工作规划第69页
   ·课题展望第69-70页
参考文献第70-74页
致谢第74页

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