异构模型下彩虹表密码分析算法的改进与实现
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 背景知识 | 第18-34页 |
| 2.1 时空折中算法 | 第18-25页 |
| 2.1.1 Hellman时空折中算法 | 第19-22页 |
| 2.1.2 彩虹表密码分析算法 | 第22-23页 |
| 2.1.3 时空折中算法的比较 | 第23-25页 |
| 2.2 CUDA并行编程 | 第25-31页 |
| 2.2.1 CUDA编程模型 | 第25-29页 |
| 2.2.2 CUDA优化方法 | 第29-31页 |
| 2.3 HMAC-MD5 | 第31-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 彩虹表密码分析算法的改进 | 第34-46页 |
| 3.1 在线阶段 | 第34-35页 |
| 3.1.1 执行顺序 | 第34页 |
| 3.1.2 实际破解 | 第34-35页 |
| 3.2 参数选择与改进 | 第35-40页 |
| 3.2.1 度量标准 | 第35-38页 |
| 3.2.2 通用方法 | 第38-40页 |
| 3.3 改进的表结构 | 第40-44页 |
| 3.3.1 RR结构 | 第40-41页 |
| 3.3.2 性能分析 | 第41-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 彩虹表密码分析算法的实现 | 第46-60页 |
| 4.1 框架设计 | 第46-50页 |
| 4.1.1 离线阶段 | 第46-48页 |
| 4.1.2 在线阶段 | 第48-50页 |
| 4.2 具体实现 | 第50-55页 |
| 4.2.1 归约函数的实现 | 第50-52页 |
| 4.2.2 CUDA线程参数 | 第52-55页 |
| 4.3 函数实现 | 第55-58页 |
| 4.3.1 指令级的优化 | 第56页 |
| 4.3.2 内存吞吐优化 | 第56-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第60-66页 |
| 5.1 实验环境 | 第60-62页 |
| 5.2 对比实验 | 第62-63页 |
| 5.2.1 离线阶段 | 第62页 |
| 5.2.2 在线阶段 | 第62-63页 |
| 5.3 结果分析 | 第63-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 第六章 总结和展望 | 第66-68页 |
| 6.1 全文总结 | 第66-67页 |
| 6.2 研究展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第76-78页 |
