基于CUDA的一种红外图像细节增强算法的实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题背景及其意义 | 第8-9页 |
| 1.2 红外图像细节增强算法发展现状 | 第9-10页 |
| 1.3 红外图像处理系统现状与发展趋势 | 第10页 |
| 1.4 本文研究的目的及主要工作内容 | 第10-12页 |
| 2 基于双边滤波器的红外图像细节增强算法 | 第12-23页 |
| 2.1 红外成像系统简介 | 第12-13页 |
| 2.2 红外图像的特点与基本处理 | 第13-15页 |
| 2.3 红外图像增强算法 | 第15-18页 |
| 2.4 图像细节增强算法 | 第18页 |
| 2.5 基于双边滤波器的图像增强算法 | 第18-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于 CUDA 的红外图像处理系统的设计 | 第23-30页 |
| 3.1 CUDA 的出现 | 第23页 |
| 3.2 CUDA 编程模型 | 第23-24页 |
| 3.3 CUDA 线程结构 | 第24-25页 |
| 3.4 CUDA 存储器模型 | 第25-27页 |
| 3.5 红外图像处理系统架构设计 | 第27-28页 |
| 3.6 CUDA 在红外成像系统架构中的位置 | 第28-29页 |
| 3.7 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 红外图像细节增强的 CUDA 实现 | 第30-37页 |
| 4.1 预定义与初始化 | 第30页 |
| 4.2 双边滤波器的实现 | 第30-31页 |
| 4.3 高斯滤波的实现 | 第31-32页 |
| 4.4 平台直方图的实现 | 第32页 |
| 4.5 自动增益控制的实现 | 第32页 |
| 4.6 重映射的实现 | 第32-33页 |
| 4.7 实验结果分析 | 第33-36页 |
| 4.8 本章小结 | 第36-37页 |
| 5 工作总结与展望 | 第37-38页 |
| 致谢 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-41页 |