基于实际运行数据的调节级变工况特性分析
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究现状及发展动态分析 | 第11-12页 |
1.3 课题研究的主要内容 | 第12-14页 |
第2章 汽轮机组调节级的变工况顺序计算 | 第14-27页 |
2.1 喷嘴调节与调节级的结构特点 | 第14-16页 |
2.2 调节级级后压力的顺序计算 | 第16-18页 |
2.3 调节级特性曲线简易计算程序实现 | 第18-22页 |
2.4 对调节级特性顺序计算方法的几点讨论 | 第22-25页 |
2.4.1 考虑重叠度的调节级特性 | 第22-23页 |
2.4.2 负荷变化对调节级室内温度的影响 | 第23-25页 |
2.4.3 调节级原始结构参数的缺失与时间蠕变 | 第25页 |
2.5 本章小结 | 第25-27页 |
第3章 火电机组实时数据分析与研究 | 第27-39页 |
引言 | 第27页 |
3.1 数据预处理的必要性 | 第27-28页 |
3.2 数据预处理的主要方法 | 第28-30页 |
3.2.1 数据清理 | 第28-29页 |
3.2.2 数据集成 | 第29页 |
3.2.3 数据转化 | 第29-30页 |
3.2.4 数据规约 | 第30页 |
3.3 本课题数据预处理基本过程 | 第30-34页 |
3.3.1 稳态检测 | 第30-32页 |
3.3.2 异常数据处理 | 第32页 |
3.3.3 滤波处理 | 第32-33页 |
3.3.4 参数相关性分析 | 第33-34页 |
3.4 数据处理程序开发 | 第34-38页 |
3.5 本章小结 | 第38-39页 |
第4章 基于支持向量机的变工况计算模型 | 第39-53页 |
引言 | 第39页 |
4.1 支持向量机 | 第39-40页 |
4.2 回归支持向量机 | 第40-42页 |
4.3 基于SVM建立模型 | 第42-46页 |
4.3.1 数据的预处理 | 第42页 |
4.3.2 主元参数选取 | 第42-45页 |
4.3.3 SVM类型的选择 | 第45页 |
4.3.4 核函数的选择 | 第45页 |
4.3.5 参数的设定 | 第45-46页 |
4.4 实例分析 | 第46-51页 |
4.5 计算结果分析 | 第51页 |
4.6 本章小结 | 第51-53页 |
第5章 结论与展望 | 第53-54页 |
5.1 结论 | 第53页 |
5.2 展望 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其他成果 | 第57-58页 |
致谢 | 第58页 |