| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 研究的发展历史及现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 自适应波束形成鲁棒性研究的发展历史及现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 空时自适应波束形成的发展历史及现状 | 第16页 |
| 1.3 本文的主要工作及内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 空时自适应阵列信号的处理模型 | 第18-29页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 信号模型 | 第18-21页 |
| 2.2.1 窄带信号模型 | 第18-20页 |
| 2.2.2 宽带信号模型 | 第20-21页 |
| 2.3 阵列信号处理模型 | 第21-28页 |
| 2.3.1 窄带信号处理模型 | 第21-24页 |
| 2.3.2 宽带信号处理模型 | 第24-28页 |
| 2.4 相关假设 | 第28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 自适应波束形成算法鲁棒性的研究 | 第29-59页 |
| 3.1 传统的自适应波束形成算法 | 第29-33页 |
| 3.1.1 窄带MVDR算法 | 第30-31页 |
| 3.1.2 宽带LCMV算法 | 第31-33页 |
| 3.2 现有鲁棒算法的介绍 | 第33-36页 |
| 3.2.1 抑制快速运动强干扰的稳健自适应波束形成方法 | 第33-34页 |
| 3.2.2 自适应波束形成零陷优化抗干扰算法 | 第34页 |
| 3.2.3 抗目标导向矢量误差和运动干扰的自适应波束形成算法 | 第34-35页 |
| 3.2.4 基于相干协方差矩阵的自适应波束形成算法 | 第35-36页 |
| 3.3 MVDR算法的鲁棒性研究 | 第36-52页 |
| 3.3.1 零陷展宽技术 | 第37-40页 |
| 3.3.2 目标方向快速变化的鲁棒性研究 | 第40-46页 |
| 3.3.3 联合算法 | 第46-47页 |
| 3.3.4 调整零陷深度的新模型 | 第47-52页 |
| 3.4 本文算法与现有算法的比较 | 第52-58页 |
| 3.4.1 波束图的比较 | 第52-54页 |
| 3.4.2 输出信干噪比的比较 | 第54-56页 |
| 3.4.3 算法复杂度的比较 | 第56-58页 |
| 3.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 强干扰环境下空时自适应算法的研究 | 第59-80页 |
| 4.1 经典的LCMV算法的仿真 | 第59-60页 |
| 4.2 极大抑制宽带干扰的STAP波束形成算法 | 第60-65页 |
| 4.2.1 宽带干扰零陷条件 | 第61页 |
| 4.2.2 求解正交基 | 第61-62页 |
| 4.2.3 求解权向量 | 第62-63页 |
| 4.2.4 算法仿真 | 第63-65页 |
| 4.3 信号的DOA估计——ISM算法仿真 | 第65页 |
| 4.4 无需目标定位的抑制强宽带干扰STAP算法 | 第65-74页 |
| 4.4.1 算法的主要思路 | 第66-69页 |
| 4.4.2 权值矢量的求解 | 第69-71页 |
| 4.4.3 算法仿真 | 第71-74页 |
| 4.5 与极大抑制宽带干扰的STAP波束形成算法的比较 | 第74-77页 |
| 4.5.1 权值波束图的比较 | 第74-75页 |
| 4.5.2 信干噪比的比较 | 第75-76页 |
| 4.5.3 算法运算量的比较 | 第76-77页 |
| 4.6 与现有的窄带处理算法的比较 | 第77-78页 |
| 4.7 本章小结 | 第78-80页 |
| 第五章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 5.1 总结 | 第80-81页 |
| 5.2 展望 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 个人简历及攻读硕士学位期间的研究成果 | 第87-88页 |
