基于商空间的视景仿真模型构建
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| ·虚拟现实技术和仿真技术概述 | 第10-13页 |
| ·虚拟现实的基础 | 第10-11页 |
| ·虚拟现实和视景仿真技术概述 | 第11-13页 |
| ·三维模型构建和实时显示技术国内外发展现状 | 第13-16页 |
| ·视景仿真中三维模型构建发展现状 | 第13-15页 |
| ·视景仿真中三维模型实时显示技术研究现状 | 第15-16页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第16-19页 |
| ·研究的背景和内容 | 第16-17页 |
| ·研究目的和方法 | 第17页 |
| ·本文组织结构 | 第17-19页 |
| 2 商空间粒度计算下的三维模型构建理论 | 第19-28页 |
| ·商空间粒度理论概述 | 第19-23页 |
| ·粒度计算的研究现状 | 第19-21页 |
| ·不同粒度的描述及关系 | 第21-23页 |
| ·商空间的层次模型 | 第23-25页 |
| ·商空间粒度的构建 | 第23-24页 |
| ·分层递阶结构 | 第24-25页 |
| ·商空间粒度合成技术 | 第25-26页 |
| ·三维网格分割中的商空间原理 | 第26-27页 |
| ·商空间原理下的聚类分析 | 第26页 |
| ·三维网格模型分割中的粒度原理 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 三维网格模型构建 | 第28-48页 |
| ·三维模型的数据表示 | 第28-29页 |
| ·点云数据的预处理 | 第29-32页 |
| ·点云数据的平滑 | 第30-31页 |
| ·点云数据的简化 | 第31-32页 |
| ·点云模型的三角化表示 | 第32-34页 |
| ·三角化方法概述 | 第32-33页 |
| ·经典 Delaunay 三角化算法 | 第33-34页 |
| ·基于 Delaunay 的区域增长三角化算法 | 第34-43页 |
| ·数据结构 | 第36-38页 |
| ·初始化 | 第38-40页 |
| ·区域增长 | 第40-41页 |
| ·算法流程 | 第41-42页 |
| ·优化处理 | 第42-43页 |
| ·实验结果和分析比较 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 4 基于商空间的三维网格模型分割 | 第48-62页 |
| ·三维网格模型的层次结构构建 | 第48-52页 |
| ·三维网格模型的商空间表述 | 第48-49页 |
| ·等价关系的构造 | 第49页 |
| ·等价类的生成 | 第49-50页 |
| ·三维网格模型各不同粒度节点的生成算法流程和描述 | 第50-52页 |
| ·三维网格模型分割中的粒度合成 | 第52-59页 |
| ·基于粒度合成技术的网格区域划分原理 | 第52-53页 |
| ·基于粒度合成的区域分割算法 | 第53-56页 |
| ·边界处理 | 第56-59页 |
| ·实验结果与分析比较 | 第59-61页 |
| ·实验结果 | 第59-60页 |
| ·算法分析比较 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 5 基于商空间视相关多分辨率模型组织 | 第62-76页 |
| ·视点和区域选择的关系 | 第63-64页 |
| ·基于边折叠的模型简化 | 第64-66页 |
| ·三角形网格的表示方法 | 第64-65页 |
| ·边折叠代价 | 第65-66页 |
| ·边折叠简化算法 | 第66页 |
| ·点分裂和边折叠记录的存储结构 | 第66-69页 |
| ·树形多分辨率结构 | 第66-67页 |
| ·改进的存储结构 | 第67-69页 |
| ·三维网格的简化与重建 | 第69-72页 |
| ·基于商空间的三维网格模型简化 | 第72-73页 |
| ·实验结果与分析比较 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 6 总结与展望 | 第76-78页 |
| ·工作总结 | 第76页 |
| ·工作展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
