基于JND模型的H.264算法及视频传输系统实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究课题的背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 关键技术的研究历史与发展现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 视频传输系统的发展历史 | 第11-12页 |
| 1.2.2 视频编解码技术的发展 | 第12-13页 |
| 1.2.3 JND视觉模型的发展 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的主要研究内容与结构安排 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章H.264视频编码标准 | 第16-27页 |
| 2.1 H.264编码标准简介 | 第16-17页 |
| 2.2 H.264标准的层次结构 | 第17-18页 |
| 2.3 H.264的算法结构 | 第18-20页 |
| 2.3.1 视频编码层VCL | 第18-19页 |
| 2.3.2 网络提取层NAL | 第19-20页 |
| 2.4 H.264标准使用的关键技术 | 第20-25页 |
| 2.4.1 帧内预测技术 | 第20-22页 |
| 2.4.2 帧间预测技术 | 第22-23页 |
| 2.4.3 整数离散余弦变换和量化 | 第23-25页 |
| 2.5 H.264标准的鲁棒性 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于优化JND模型的H.264算法研究 | 第27-44页 |
| 3.1 人类视觉系统特性 | 第27-28页 |
| 3.1.1 亮度特性 | 第27页 |
| 3.1.2 频率特性 | 第27-28页 |
| 3.1.3 掩蔽效应 | 第28页 |
| 3.2 目前常见的JND模型 | 第28-31页 |
| 3.2.1 基于DCT变换的JND模型 | 第29-30页 |
| 3.2.2 基于小波变换的JND模型 | 第30-31页 |
| 3.3 优化JND模型的研究 | 第31-43页 |
| 3.3.1 基础JND阈值的计算 | 第32-33页 |
| 3.3.2 亮度自适应因子 | 第33-34页 |
| 3.3.3 对比度掩蔽 | 第34-36页 |
| 3.3.4 JND模型应用于H.264编码 | 第36-37页 |
| 3.3.5 仿真测试与结果分析 | 第37-43页 |
| 3.3.5.1 添加JND噪声 | 第37-41页 |
| 3.3.5.2 去除DCT系数的冗余 | 第41-42页 |
| 3.3.5.3 JND模型指导编码模式选择 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 实时视频传输系统实现 | 第44-56页 |
| 4.1 基于JND模型的仿真视频传输系统 | 第44-51页 |
| 4.1.1 视频编码实现 | 第45-48页 |
| 4.1.2 视频传输实现 | 第48-50页 |
| 4.1.3 系统实时性测试 | 第50-51页 |
| 4.2 基于大恒相机的视频传输系统 | 第51-55页 |
| 4.2.1 TMS320DM368处理器 | 第51-52页 |
| 4.2.2 DH-ITS2010SC摄像机 | 第52-53页 |
| 4.2.3 系统测试软件设计 | 第53-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 系统软件功能测试 | 第56-59页 |
| 5.1 视频播放测试 | 第56页 |
| 5.2 录制视频测试 | 第56-57页 |
| 5.3 翻转视频测试 | 第57-58页 |
| 5.4 视频截图测试 | 第58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 论文总结 | 第59页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第65-66页 |
