KNN文本分类中特征词权重算法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究的历史及现状 | 第12-13页 |
| ·国外文本分类研究现状 | 第12页 |
| ·国内文本分类研究现状 | 第12-13页 |
| ·文本分类的发展过程 | 第13-14页 |
| ·文本分类的概述 | 第14-15页 |
| ·文本分类的定义 | 第14页 |
| ·文本分类的特点 | 第14页 |
| ·文本分类的类型 | 第14-15页 |
| ·文本分类模式 | 第15页 |
| ·文本分类的应用 | 第15-16页 |
| ·论文结构 | 第16-17页 |
| 第二章 文本分类的关键技术 | 第17-25页 |
| ·文本分类的过程和框架 | 第17-18页 |
| ·文本表示 | 第18-19页 |
| ·文本表示方法 | 第18页 |
| ·文本相似度计算 | 第18-19页 |
| ·文本预处理 | 第19-22页 |
| ·文档特征表示 | 第19-20页 |
| ·分词 | 第20-21页 |
| ·停用词的处理 | 第21-22页 |
| ·特征选择 | 第22-23页 |
| ·特征降维 | 第22页 |
| ·特征项的权值计算 | 第22页 |
| ·特征选择函数 | 第22-23页 |
| ·分类算法 | 第23页 |
| ·性能评价 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 特征选择方法的研究 | 第25-29页 |
| ·特征选择定义 | 第25页 |
| ·特征选择方法 | 第25-28页 |
| ·特征选择算法的比较 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 特征词权重计算方法 | 第29-33页 |
| ·常用的特征项权值计算方法 | 第29-30页 |
| ·TFIDF 的介绍 | 第30-31页 |
| ·TFIDF 算法的优缺点 | 第31页 |
| ·本章总结 | 第31-33页 |
| 第五章 特征词权重计算方法的改进 | 第33-39页 |
| ·TFIDF 权重计算方法 | 第33页 |
| ·特征权重计算方法的改进 | 第33-38页 |
| ·TF*特征提取函数 | 第34-36页 |
| ·TFIDF*特征提取函数 | 第36-38页 |
| ·本章总结 | 第38-39页 |
| 第六章 KNN 算法介绍 | 第39-43页 |
| ·典型分类模型 | 第39-40页 |
| ·KNN 分类模型 | 第40-41页 |
| ·KNN 算法模型的优缺点 | 第41页 |
| ·多种分类模型功能的比较 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第七章 系统设计与实验 | 第43-57页 |
| ·文本分类模型 | 第43-44页 |
| ·系统总体结构 | 第44页 |
| ·实验环境 | 第44-45页 |
| ·性能评价方法 | 第45-46页 |
| ·文本分类实验 | 第46-55页 |
| ·样本集 | 第46页 |
| ·实验步骤 | 第46-50页 |
| ·实验结果及评价 | 第50-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第八章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第63页 |
