| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 课题相关技术研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 字符识别技术的发展现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 CMOS 传感器技术 | 第10-11页 |
| 1.3 课题研究的主要内容 | 第11-13页 |
| 2 系统总体硬件结构 | 第13-27页 |
| 2.1 系统的设计目标 | 第13-14页 |
| 2.2 手持式字符识别仪总体结构设计 | 第14-16页 |
| 2.3 MCU 芯片 | 第16页 |
| 2.4 图像采集模块 | 第16-22页 |
| 2.4.1 传统图像采集模块 | 第16-17页 |
| 2.4.2 利用 FIFO 暂存的图像采集模块 | 第17-22页 |
| 2.5 TFT-LCD 显示模块 | 第22-23页 |
| 2.6 图像存储单元 | 第23-25页 |
| 2.7 外围模块 | 第25-26页 |
| 2.8 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 手持式字符识别仪系统软件设计 | 第27-45页 |
| 3.1 软件环境 | 第27-28页 |
| 3.2 μC/OS-II 系统及模块任务设计 | 第28-30页 |
| 3.3 各任务模块软件实现 | 第30-43页 |
| 3.3.1 中断控制实现图像采集 | 第30-32页 |
| 3.3.2 FSMC 机制下的 TFT-LCD 控制 | 第32-35页 |
| 3.3.3 触屏控制实现 | 第35-37页 |
| 3.3.4 存储模块的实现 | 第37-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 4 基于特征点编码的字符识别 | 第45-61页 |
| 4.1 数字、字符类别 | 第45-46页 |
| 4.2 字符识别算法方案设计 | 第46-57页 |
| 4.2.1 图像二值化 | 第46-48页 |
| 4.2.2 底框和孤立噪声点消除 | 第48-49页 |
| 4.2.3 投影分割 | 第49-51页 |
| 4.2.4 常用的字符识别方法 | 第51-53页 |
| 4.2.5 特征点编码的字符识别方法 | 第53-57页 |
| 4.3 算法实现与验证 | 第57-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 5 实验结果和分析 | 第61-69页 |
| 5.1 实验平台 | 第61页 |
| 5.2 系统功能测试及性能分析 | 第61-67页 |
| 5.2.1 系统功能测试 | 第61-63页 |
| 5.2.2 系统性能分析 | 第63-67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-69页 |
| 6 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 工作总结 | 第69页 |
| 6.2 不足之处与展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |