摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第13-24页 |
1.1 课题的提出及研究意义 | 第13-14页 |
1.1.1 课题的提出 | 第13页 |
1.1.2 课题研究意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外矿井监测监控系统的发展 | 第14-17页 |
1.2.1 国外矿井监测监控系统的发展 | 第15-16页 |
1.2.2 国内矿井监测监控系统的发展 | 第16-17页 |
1.3 事故树分析概述 | 第17-18页 |
1.4 可靠性工程的发展和研究现状 | 第18-22页 |
1.4.1 可靠性工程的发展 | 第18-19页 |
1.4.2 可靠性工程在矿井通风系统的研究现状 | 第19-20页 |
1.4.3 可靠性工程在矿山设备方面的研究现状 | 第20页 |
1.4.4 可靠性工程在通风监测监控系统的研究现状 | 第20-22页 |
1.5 本文研究内容及方法 | 第22-23页 |
1.6 本章小结 | 第23-24页 |
第二章 矿井通风监测监控系统的FTA分析 | 第24-31页 |
2.1 矿井通风监测监控系统事故树的构建 | 第24-25页 |
2.2 矿井通风监测监控系统事故树定性分析 | 第25-27页 |
2.2.1 最小割集、最小径集的确定 | 第25-26页 |
2.2.2 结构重要度分析 | 第26-27页 |
2.3 矿井通风监测监控系统事故树定量分析 | 第27-28页 |
2.3.1 顶事件发生概率的计算 | 第27页 |
2.3.2 临界重要度的求解 | 第27-28页 |
2.4 矿井通风监测监控系统FTA分析 | 第28-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-31页 |
第三章 通风监测监控系统可靠性研究基础理论 | 第31-48页 |
3.1 可靠性的基本概念 | 第31-32页 |
3.2 可靠性评价指标 | 第32-39页 |
3.2.1 失效概率密度 | 第32-34页 |
3.2.2 可靠度 | 第34-35页 |
3.2.3 失效率 | 第35-38页 |
3.2.4 平均寿命 | 第38-39页 |
3.3 可靠性的研究方法 | 第39-44页 |
3.3.1 模拟法 | 第40-41页 |
3.3.2 解析法 | 第41-44页 |
3.4 可靠性预计 | 第44-47页 |
3.5 本章小结 | 第47-48页 |
第四章 通风监测监控系统网络结构可靠性模型研究 | 第48-66页 |
4.1 模糊数学评估模型 | 第48-49页 |
4.2 隶属云评估模型 | 第49-54页 |
4.2.1 隶属云模型的特征量 | 第50-51页 |
4.2.2 隶属云发生器 | 第51-54页 |
4.3 通风监测监控系统网络结构可靠性模型 | 第54-55页 |
4.4 隶属云评估模型在通风监测监控系统网络中的应用 | 第55-64页 |
4.4.1 通风监测监控系统环型网络结构评估模型 | 第56-58页 |
4.4.2 通风监测监控系统树型网络结构评估模型 | 第58-61页 |
4.4.3 通风监测监控系统星型网络结构评估模型 | 第61-64页 |
4.5 本章小结 | 第64-66页 |
第五章 江波铁矿通风监测监控系统可靠性研究实例 | 第66-84页 |
5.1 江波铁矿简介 | 第66-75页 |
5.1.1 矿山企业区域环境简述 | 第66-67页 |
5.1.2 矿区储量及生产规模 | 第67页 |
5.1.3 矿床开采方式及开采技术条件 | 第67-69页 |
5.1.4 矿山生产现状描述 | 第69页 |
5.1.5 江波铁矿通风系统简述 | 第69-72页 |
5.1.6 江波铁矿通风监测监控系统 | 第72-75页 |
5.2 江波铁矿通风监测监控系统可靠性预计 | 第75-81页 |
5.2.1 通风监测监控系统分站可靠性预计 | 第75-76页 |
5.2.2 通风监测监控系统传感器可靠性预计 | 第76-81页 |
5.3 江波铁矿通风监测监控系统可靠性分析 | 第81-82页 |
5.4 本章小结 | 第82-84页 |
第六章 结论与展望 | 第84-87页 |
6.1 论文研究的主要结论 | 第84-85页 |
6.2 研究展望 | 第85-87页 |
致谢 | 第87-88页 |
参考文献 | 第88-94页 |
附录A (攻读硕士期间公开发表的论文及参加的科研项目) | 第94页 |