| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-27页 |
| 1.1 课题来源、研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.1.2 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-25页 |
| 1.2.1 用水量预测的研究现状 | 第10-19页 |
| 1.2.2 供水系统分析模型的研究现状 | 第19-22页 |
| 1.2.3 调度决策的研究现状 | 第22-25页 |
| 1.3 课题研究的内容和技术路线 | 第25-27页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第25-26页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第26-27页 |
| 第二章 用水量的预测 | 第27-51页 |
| 2.1 基础数据情况 | 第27页 |
| 2.2 ARIMA 模型的应用 | 第27-33页 |
| 2.2.1 ARIMA 模型的理论介绍 | 第27-29页 |
| 2.2.2 ARIMA 模型的水量预测 | 第29-33页 |
| 2.3 PSO-BP 网络的应用 | 第33-45页 |
| 2.3.1 神经网路预测的理论介绍 | 第33-38页 |
| 2.3.2 神经网络的水量预测 | 第38-45页 |
| 2.4 支持向量机的预测 | 第45-50页 |
| 2.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第三章 M 水厂宏观水力模型的建立 | 第51-59页 |
| 3.1 宏观模型的理论介绍 | 第51-52页 |
| 3.1.1 宏观模型的理论基础 | 第51页 |
| 3.1.2 模型求解的理论基础 | 第51-52页 |
| 3.2. 宏观模型的求解 | 第52-58页 |
| 3.2.1 建立宏观模型的数据基础 | 第52-53页 |
| 3.2.2 PSOBP 对宏观模型的求解 | 第53-58页 |
| 3.3 模型的验证 | 第58页 |
| 3.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 水泵校核和布谷鸟算法 | 第59-71页 |
| 引言 | 第59页 |
| 4.1 水泵的并联 | 第59-62页 |
| 4.1.1 管道特性曲线 | 第59-60页 |
| 4.1.2 水泵的并联 | 第60-62页 |
| 4.2 水泵校核模型的建立 | 第62-64页 |
| 4.2.1 水泵数据 | 第62-63页 |
| 4.2.2 水泵校核模型的建立 | 第63-64页 |
| 4.3 布谷鸟算法的介绍 | 第64-68页 |
| 4.3.1 布谷鸟的 Habitat 的初始化和产卵 | 第64-66页 |
| 4.3.2 布谷鸟的迁移 | 第66页 |
| 4.3.3 布谷鸟算法的测试 | 第66-68页 |
| 4.4 水泵校核的计算 | 第68-69页 |
| 4.5 水泵校核的验证 | 第69-70页 |
| 4.6 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 基于宏观模型的调度 | 第71-84页 |
| 5.1. 宏观调度的理论基础 | 第71-74页 |
| 5.1.1 宏观调度模型 | 第71-74页 |
| 5.1.2 调度模型的求解 | 第74页 |
| 5.2 优化调度的计算 | 第74-76页 |
| 5.2.1 基础数据的整理 | 第74-75页 |
| 5.2.2 模型的求解 | 第75-76页 |
| 5.3 开停泵的探究 | 第76-83页 |
| 5.3.1 变速泵节能的探讨 | 第76-77页 |
| 5.3.2 开停泵的探讨 | 第77-83页 |
| 5.4 本章小结 | 第83-84页 |
| 结论 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-91页 |
| 致谢 | 第91页 |