能效电厂项目的节电潜力分析
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 论文研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 能效电厂的研究动态 | 第11-13页 |
| 1.2.2 节能潜力分析的研究动态 | 第13-15页 |
| 1.3 本文研究思路和主要工作 | 第15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 节电潜力分析流程 | 第16-29页 |
| 2.1 节电量潜力分析流程 | 第16-23页 |
| 2.1.1 改造资金确定 | 第16-17页 |
| 2.1.2 节电潜力获取 | 第17-21页 |
| 2.1.3 改造标杆确定 | 第21-22页 |
| 2.1.4 节电潜力优化 | 第22页 |
| 2.1.5 节电潜力核证 | 第22页 |
| 2.1.6 节电量最终确定 | 第22-23页 |
| 2.2 移峰填谷潜力分析流程 | 第23-28页 |
| 2.2.1 蓄冷技术 | 第23-26页 |
| 2.2.2 蓄热技术 | 第26-27页 |
| 2.2.3 蓄电技术 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 节电潜力优化模型 | 第29-33页 |
| 3.1 节电量潜力优化模型 | 第29-30页 |
| 3.1.1 模型建立 | 第29-30页 |
| 3.1.2 约束条件 | 第30页 |
| 3.2 移峰填谷潜力优化模型 | 第30-32页 |
| 3.2.1 模型建立 | 第31页 |
| 3.2.2 约束条件 | 第31-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 模型求解 | 第33-40页 |
| 4.1 粒子群算法 | 第33-35页 |
| 4.1.1 粒子群算法简介 | 第33-34页 |
| 4.1.2 粒子群算法流程 | 第34页 |
| 4.1.3 粒子群算法参数设置 | 第34-35页 |
| 4.2 改进粒子群优化算法 | 第35-37页 |
| 4.3 灰色综合聚类决策法 | 第37-39页 |
| 4.3.1 灰色综合聚类决策法的理论基础 | 第37-38页 |
| 4.3.2 灰色综合聚类决策法的基本步骤 | 第38-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 算例分析 | 第40-51页 |
| 5.1 节电量潜力优化 | 第40-46页 |
| 5.1.1 算例参数 | 第40-45页 |
| 5.1.2 粒子群算法优化结果 | 第45-46页 |
| 5.2 移峰填谷项目的优化选取 | 第46-50页 |
| 5.2.1 算例参数 | 第46-49页 |
| 5.2.2 灰色综合聚类决策法的排序结果 | 第49-50页 |
| 5.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 结论与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 结论 | 第51页 |
| 6.2 展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
