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基于碘分子滤波器的测风激光雷达反演算法优化研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 前言第9-15页
    1.1 课题背景第9-10页
    1.2 国内外研究动态第10-13页
    1.3 论文结构及研究内容第13-15页
2 基于碘分子滤波器的激光雷达探测理论第15-23页
    2.1 系统简介第15-16页
    2.2 大气散射第16-18页
    2.3 径向风速测量原理第18-21页
    2.4 直接测量灵敏度的原理和步骤第21-23页
3 风廓线反演算法优化第23-55页
    3.1 灵敏度非线性误差校正第23-40页
        3.1.1 灵敏度非线性误差的影响因素第23-25页
        3.1.2 气溶胶对灵敏度非线性误差的影响第25-30页
        3.1.3 灵敏度非线性误差随海拔高度的变化第30-31页
        3.1.4 利用查找表方法校正灵敏度非线性误差的方法第31-35页
        3.1.5 结果印证第35-40页
    3.2 VAD 反演风廓线算法优化第40-47页
        3.2.1 VAD 方法反演风廓线算法原理第41-44页
        3.2.2 少云时 VAD 反演算法优化第44页
        3.2.3 优化结果分析第44-46页
        3.2.4 小结第46-47页
    3.3 数据融合算法优化第47-54页
        3.3.1 原始回波数据融合算法存在的问题第47-49页
        3.3.2 数据融合方法的优化及结果第49-53页
        3.3.3 小结第53-54页
    3.4 本章小结第54-55页
4 双多普勒激光雷达反演水平风场算法研究第55-61页
    4.1 双多普勒激光雷达反演水平风场原理第55-56页
    4.2 双多普勒激光雷达反演水平风场算法第56-60页
    4.3 本章小结第60-61页
5 风廓线数据产品及数据处理软件第61-66页
    5.1 风廓线数据产品第61-62页
    5.2 基于 MATLAB GUI 的数据处理软件第62-64页
        5.2.1 程序框架结构第62-64页
        5.2.2 数据处理软件第64页
    5.3 本章小结第64-66页
6 总结与展望第66-68页
参考文献第68-71页
致谢第71-72页

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