摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 前言 | 第9-15页 |
1.1 课题背景 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究动态 | 第10-13页 |
1.3 论文结构及研究内容 | 第13-15页 |
2 基于碘分子滤波器的激光雷达探测理论 | 第15-23页 |
2.1 系统简介 | 第15-16页 |
2.2 大气散射 | 第16-18页 |
2.3 径向风速测量原理 | 第18-21页 |
2.4 直接测量灵敏度的原理和步骤 | 第21-23页 |
3 风廓线反演算法优化 | 第23-55页 |
3.1 灵敏度非线性误差校正 | 第23-40页 |
3.1.1 灵敏度非线性误差的影响因素 | 第23-25页 |
3.1.2 气溶胶对灵敏度非线性误差的影响 | 第25-30页 |
3.1.3 灵敏度非线性误差随海拔高度的变化 | 第30-31页 |
3.1.4 利用查找表方法校正灵敏度非线性误差的方法 | 第31-35页 |
3.1.5 结果印证 | 第35-40页 |
3.2 VAD 反演风廓线算法优化 | 第40-47页 |
3.2.1 VAD 方法反演风廓线算法原理 | 第41-44页 |
3.2.2 少云时 VAD 反演算法优化 | 第44页 |
3.2.3 优化结果分析 | 第44-46页 |
3.2.4 小结 | 第46-47页 |
3.3 数据融合算法优化 | 第47-54页 |
3.3.1 原始回波数据融合算法存在的问题 | 第47-49页 |
3.3.2 数据融合方法的优化及结果 | 第49-53页 |
3.3.3 小结 | 第53-54页 |
3.4 本章小结 | 第54-55页 |
4 双多普勒激光雷达反演水平风场算法研究 | 第55-61页 |
4.1 双多普勒激光雷达反演水平风场原理 | 第55-56页 |
4.2 双多普勒激光雷达反演水平风场算法 | 第56-60页 |
4.3 本章小结 | 第60-61页 |
5 风廓线数据产品及数据处理软件 | 第61-66页 |
5.1 风廓线数据产品 | 第61-62页 |
5.2 基于 MATLAB GUI 的数据处理软件 | 第62-64页 |
5.2.1 程序框架结构 | 第62-64页 |
5.2.2 数据处理软件 | 第64页 |
5.3 本章小结 | 第64-66页 |
6 总结与展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |
致谢 | 第71-72页 |