| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 引言 | 第8-9页 |
| 1.2 配电网故障诊断研究状况 | 第9-15页 |
| 1.2.1 配电网专家系统诊断方法 | 第9-10页 |
| 1.2.2 配电网人工神经网络诊断方法 | 第10-11页 |
| 1.2.3 配电网模糊理论诊断方法 | 第11页 |
| 1.2.4 配电网粗糙集理论诊断方法 | 第11-12页 |
| 1.2.5 配电网 Petri 网络诊断方法 | 第12-13页 |
| 1.2.6 配电网多代理系统诊断方法 | 第13-14页 |
| 1.2.7 配电网贝叶斯网诊断方法 | 第14页 |
| 1.2.8 配电网 H 网诊断方法 | 第14-15页 |
| 1.3 配电网故障诊断的信息源和诊断内容 | 第15-17页 |
| 1.3.1 故障诊断信息源 | 第15-16页 |
| 1.3.2 故障诊断内容 | 第16-17页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第17-19页 |
| 第二章 H 网分析方法研究 | 第19-28页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 Petri 网与模糊 Petri 网的分析与研究 | 第19-21页 |
| 2.2.1 Petri 网与模糊 Petri 网的定义 | 第19-20页 |
| 2.2.2 模糊 Petri 网与 Petri 网的分析 | 第20-21页 |
| 2.3 H 网的定义及应用 | 第21-25页 |
| 2.4 模糊 H 网的分析 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 配电系统故障诊断模型研究 | 第28-34页 |
| 3.1 故障选线的 H 网诊断模型 | 第28-30页 |
| 3.2 故障定位的 H 网模型 | 第30-32页 |
| 3.3 H 网故障诊断的特点 | 第32-33页 |
| 3.4 配电网故障诊断难点的研究 | 第33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 配电网故障诊断的模糊 H 网推理 | 第34-54页 |
| 4.1 配电网系统结构 | 第34-36页 |
| 4.1.1 配电网的基本结构 | 第34-35页 |
| 4.1.2 配电网的网络结构 | 第35页 |
| 4.1.3 配电自动化系统 | 第35-36页 |
| 4.2 基于 H 网的故障诊断原理 | 第36-40页 |
| 4.2.1 H 网故障诊断过程 | 第36-37页 |
| 4.2.2 H 网求解方法 | 第37-40页 |
| 4.3 H 网与 Petri 网的比较 | 第40-42页 |
| 4.3.1 Petri 网故障诊断过程 | 第40-42页 |
| 4.3.2 H 网优势 | 第42页 |
| 4.4 基于模糊 H 网的故障诊断原理 | 第42-45页 |
| 4.4.1 模糊 H 网产生式规则 | 第42-43页 |
| 4.4.2 模糊 H 网推理过程 | 第43-45页 |
| 4.5 配电网故障诊断案例分析研究 | 第45-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 结论与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 结论 | 第54页 |
| 5.2 工作展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60-61页 |
| 详细摘要 | 第61-67页 |
