| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 SAR图像中舰船检测与特征提取研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 SAR图像目标检测算法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 SAR图像目标特征提取算法 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本论文结构安排 | 第13-15页 |
| 2 SAR图像中舰船检测与特征提取原理 | 第15-27页 |
| 2.1 SAR图像舰船基本特性 | 第15-16页 |
| 2.2 SAR图像舰船检测原理 | 第16-22页 |
| 2.2.1 影响SAR图像舰船检测的因素 | 第16-17页 |
| 2.2.2 CFAR检测原理 | 第17-19页 |
| 2.2.3 SAR图像的统计特性 | 第19-22页 |
| 2.3 SAR图像舰船特征分析 | 第22-25页 |
| 2.3.1 SAR图像舰船特征 | 第22页 |
| 2.3.2 几何特征 | 第22-23页 |
| 2.3.3 灰度的统计特征 | 第23-24页 |
| 2.3.4 纹理特征 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 3 SAR图像舰船检测与特征提取算法的改进及其实现 | 第27-45页 |
| 3.1 SAR图像舰船目标自动检测与识别系统 | 第27-28页 |
| 3.2 基于高斯分布的CFAR舰船目标检测的实现 | 第28-32页 |
| 3.3 改进双参数CFAR舰船目标检测的实现 | 第32-37页 |
| 3.3.1 改进双参数CFAR舰船目标检测算法原理 | 第32页 |
| 3.3.2 舰船区域信息提取算法实现 | 第32-37页 |
| 3.4 传统CFAR目标检测算法与改进算法性能分析 | 第37-40页 |
| 3.5 基于灰度共生矩阵纹理特征算法的实现 | 第40-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-45页 |
| 4 SAR图像舰船检测与特征提取算法的硬件实现 | 第45-63页 |
| 4.1 舰船检测与特征提取硬件总体结构设计 | 第45页 |
| 4.2 CFAR目标检测单元设计 | 第45-51页 |
| 4.2.1 CFAR目标检测单元整体介绍 | 第45-48页 |
| 4.2.2 CFAR单元子模块实现 | 第48-51页 |
| 4.3 目标区域信息提取单元设计 | 第51-57页 |
| 4.3.1 目标区域信息提取单元整体介绍 | 第51-52页 |
| 4.3.2 目标区域信息提取子模块实现 | 第52-57页 |
| 4.4 目标特征提取单元设计 | 第57-61页 |
| 4.4.1 目标特征提取单元整体介绍 | 第57页 |
| 4.4.2 目标特征提取单元子模块实现 | 第57-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 5 SAR图像舰船检测与特征提取单元设计验证与分析 | 第63-77页 |
| 5.1 验证方案设计 | 第63页 |
| 5.2 单元逻辑功能仿真验证 | 第63-71页 |
| 5.2.1 CFAR目标检测单元功能仿真 | 第63-67页 |
| 5.2.2 目标区域信息提取单元功能仿真 | 第67-70页 |
| 5.2.3 目标特征提取单元功能仿真 | 第70-71页 |
| 5.3 系统板级功能仿真验证及结果分析 | 第71-75页 |
| 5.3.1 系统板级验证方案 | 第71-72页 |
| 5.3.2 系统板级验证结果 | 第72-75页 |
| 5.3.3 系统硬件资源消耗分析 | 第75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-77页 |
| 6 总结与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 论文的主要研究工作 | 第77页 |
| 6.2 下一步工作的展望 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-83页 |
