| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 注释表 | 第10-11页 |
| 缩略词 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 前言 | 第12页 |
| 1.2 基于压缩域的图像检索技术 | 第12-15页 |
| 1.3 分形编码在图像检索中的应用现状 | 第15-17页 |
| 1.3.1 图像分形编码 | 第15-16页 |
| 1.3.2 分形编码在图像检索中的应用 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的主要工作和安排 | 第17-18页 |
| 第二章 图像分形编码算法及分形特征提取技术 | 第18-33页 |
| 2.1 分形编码数学基础 | 第18-19页 |
| 2.2 图像正交化分形编码算法及相关测试 | 第19-29页 |
| 2.2.1 图像正交化分形编码算法 | 第19-23页 |
| 2.2.2 实验结果与分析 | 第23-29页 |
| 2.3 分形特征提取技术 | 第29-32页 |
| 2.3.1 分形特征参数的提取 | 第29-30页 |
| 2.3.2 拼贴误差实验结果与分析 | 第30-32页 |
| 2.4 小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于分形域的图像检索索引建立及匹配技术 | 第33-46页 |
| 3.1 基于分形域的图像检索技术介绍 | 第33页 |
| 3.2 分形索引的建立及相关实验 | 第33-38页 |
| 3.2.1 利用分形参数建立索引 | 第33-34页 |
| 3.2.2 利用改进的 Hu 不变矩建立索引 | 第34-38页 |
| 3.3 图像匹配技术 | 第38-39页 |
| 3.4 图像检索性能的评价 | 第39-41页 |
| 3.5 检索索引有效性验证实验结果与分析 | 第41-45页 |
| 3.6 小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于分形编码变带宽核密度估计的图像检索算法 | 第46-64页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 运用核密度估计方法实现图像检索 | 第46-53页 |
| 4.2.1 改进的变带宽核密度估计方法 | 第46-49页 |
| 4.2.2 分形参数的变带宽核密度估计 | 第49-51页 |
| 4.2.3 图像相似性匹配检索算法 | 第51-53页 |
| 4.3 特征向量的归一化和加权距离 | 第53-55页 |
| 4.3.1 特征向量的归一化 | 第53-55页 |
| 4.3.2 加权相似度比较 | 第55页 |
| 4.4 联合分形参数和改进的 Hu 不变矩实现图像检索 | 第55-62页 |
| 4.5 拼贴误差阈值对检索准确率的影响 | 第62-63页 |
| 4.6 小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 全文总结 | 第64-65页 |
| 5.2 工作展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第71页 |