| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 无源定位技术国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 聚类算法的国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的主要内容和结构安排 | 第14-16页 |
| 2 无源测向定位技术和聚类算法 | 第16-30页 |
| 2.1 无源测向定位技术 | 第16-24页 |
| 2.1.1 测向技术 | 第16-17页 |
| 2.1.2 无源定位技术 | 第17-18页 |
| 2.1.3 无源测向定位系统设备简介 | 第18-20页 |
| 2.1.4 单站无源测向定位算法 | 第20-24页 |
| 2.2 常用的聚类算法 | 第24-29页 |
| 2.2.1 层次的方法 | 第26页 |
| 2.2.2 基于网格的方法 | 第26-27页 |
| 2.2.3 划分的方法 | 第27-28页 |
| 2.2.4 基于模型的方法 | 第28页 |
| 2.2.5 基于密度的方法 | 第28-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 运动单站无源测向定位算法 | 第30-39页 |
| 3.1 运动单站无源测向定位模型描述与基本原理 | 第30-32页 |
| 3.2 基于线性估计与牛顿迭代混合法的测向交会算法 | 第32-34页 |
| 3.3 仿真结果与分析 | 第34-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 4 多目标同一性识别算法 | 第39-53页 |
| 4.1 测向系统中多目标同一性识别的模型描述和技术难点 | 第39-41页 |
| 4.2 DBSCAN算法原理 | 第41-43页 |
| 4.3 基于DBSCAN的多目标同一性识别算法 | 第43-46页 |
| 4.4 仿真结果与分析 | 第46-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 基于多源测向数据的无源定位系统工程化实现 | 第53-67页 |
| 5.1 系统总体设计 | 第53-55页 |
| 5.1.1 系统需求分析 | 第53-54页 |
| 5.1.2 系统架构设计 | 第54-55页 |
| 5.1.3 开发环境 | 第55页 |
| 5.2 数据库设计 | 第55-57页 |
| 5.3 坐标系转换 | 第57-60页 |
| 5.4 软件主要功能说明 | 第60-63页 |
| 5.5 软件主要功能测试 | 第63-65页 |
| 5.6 本章小节 | 第65-67页 |
| 6 展望与总结 | 第67-69页 |
| 6.1 工作总结 | 第67-68页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 个人简历 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |