摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
图目录 | 第11-12页 |
表目录 | 第12-13页 |
1 绪论 | 第13-19页 |
1.1 研究背景 | 第13-14页 |
1.2 研究意义 | 第14-15页 |
1.3 研究现状 | 第15-16页 |
1.4 研究内容 | 第16-17页 |
1.5 论文结构 | 第17-19页 |
2 河南人民广播电台 Call Center 系统总体设计及关键技术 | 第19-32页 |
2.1 河南人民广播电台听众呼叫中心系统平台总体设计 | 第19-23页 |
2.2 开发技术选择 | 第23-24页 |
2.3 自动输入控件功能及解决方案 | 第24-26页 |
2.3.1 继承组件的选型 | 第24页 |
2.3.2 拼音检索功能 | 第24-25页 |
2.3.3 多数据源支持 | 第25-26页 |
2.3.4 多字段支持 | 第26页 |
2.4 关键字输入中的拼音化技术 | 第26-27页 |
2.5 关键字全文检索技术 | 第27-31页 |
2.5.1 关键字检索技术 | 第27-28页 |
2.5.2 关键字检索的用户行为 | 第28-29页 |
2.5.3 搜索引擎组成 | 第29-30页 |
2.5.4 检索效果的评定 | 第30-31页 |
2.6 本章小结 | 第31-32页 |
3 控件开发实现 | 第32-50页 |
3.1 简介 | 第32-33页 |
3.2 基本功能实现 | 第33-39页 |
3.2.1 下拉框功能 | 第33-35页 |
3.2.2 下拉数据缓存显示 | 第35-36页 |
3.2.3 高亮显示和焦点设置 | 第36-37页 |
3.2.4 Object To Object 关联 | 第37-39页 |
3.3 关键字拼音化 | 第39-43页 |
3.3.1 元数据的组织与保存 | 第39页 |
3.3.2 元数据索引 | 第39-40页 |
3.3.3 拼音生成算法实现 | 第40-42页 |
3.3.4 拼音头生成算法实现 | 第42-43页 |
3.4 数据匹配算法实现 | 第43-45页 |
3.5 后台数据智能检索 | 第45-48页 |
3.5.1 数据检索过程 | 第45页 |
3.5.2 内部词典的建立及维护 | 第45-46页 |
3.5.3 分析器的原理 | 第46-47页 |
3.5.4 索引器 | 第47页 |
3.5.5 搜索器 | 第47-48页 |
3.5.6 挖掘器 | 第48页 |
3.6 组件调用方法 | 第48-49页 |
3.7 本章小结 | 第49-50页 |
4 组件应用情况及效率分析 | 第50-57页 |
4.1 Call Center 系统开发过程 | 第50-51页 |
4.2 组件特殊需求处理办法 | 第51-52页 |
4.2.1 下拉数据显示方式 | 第51-52页 |
4.2.2 特殊过滤算法 | 第52页 |
4.3 组件效率分析 | 第52-55页 |
4.3.1 考核方法 | 第53页 |
4.3.2 考核数据 | 第53-55页 |
4.3.3 作用分析 | 第55页 |
4.4 系统应用效果分析 | 第55-56页 |
4.5 本章小结 | 第56-57页 |
5 结论和展望 | 第57-59页 |
5.1 研究结论 | 第57页 |
5.2 本文贡献 | 第57页 |
5.3 改进方向 | 第57-58页 |
5.4 结束语 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-61页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第61-62页 |
致谢 | 第62页 |