| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 引言 | 第6-9页 |
| 1.1 研究背景 | 第6-7页 |
| 1.2 本文工作 | 第7页 |
| 1.3 论文组织 | 第7-9页 |
| 第二章 信息检索概述 | 第9-17页 |
| 2.1 信息检索的概念及类型 | 第9-10页 |
| 2.2 信息检索的原理和步骤 | 第10-11页 |
| 2.3 信息检索系统的简介 | 第11-13页 |
| 2.4 信息检索的评价 | 第13-14页 |
| 2.5 查询扩展 | 第14-17页 |
| 第三章 信息检索的相关模型 | 第17-25页 |
| 3.1 布尔模型 | 第17-18页 |
| 3.2 向量空间模型 | 第18-20页 |
| 3.3 概率模型 | 第20-23页 |
| 3.3.1 经典概率模型 | 第20-21页 |
| 3.3.2 基于 Bayesian 网络的检索模型 | 第21-23页 |
| 3.4 统计语言模型 | 第23-25页 |
| 第四章 基于多层 Markov 网络的信息检索模型 | 第25-37页 |
| 4.1 Markov 网络的描述 | 第26-27页 |
| 4.2 多层 Markov 网络的描述 | 第27-29页 |
| 4.3 多层 Markov 网络的构造 | 第29-32页 |
| 4.3.1 构造索引项子空间 | 第29-31页 |
| 4.3.2 构造文档子空间 | 第31-32页 |
| 4.3.3 构造查询子空间 | 第32页 |
| 4.4 团的提取 | 第32-33页 |
| 4.5 文档与查询间的相关概率 | 第33-37页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第37-43页 |
| 5.1 测试文档集 | 第37-38页 |
| 5.2 预处理 | 第38页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第38-43页 |
| 第六章 总结及展望 | 第43-45页 |
| 6.1 总结 | 第43页 |
| 6.2 未来工作 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 在读期间公开发表论文（著）及科研情况 | 第50页 |